კატეგორიები

CardanoNFTავტოარქიტექტურაახალი ამბებიახალიამბებიბიზნესიგანათლებაგარემოგარემო და ბუნებაგარემოს დაცვაგართობაეკონომიკაეკონომიკა/ბიზნესიზოგადითავგადასავალითამაშებიიარაღიისტორიაკოსმოსიკრიმინალიკრიპტოკრიპტოვალუტაკრიპტოსამყაროკულინარიაკულინარია რეცეპტებიკულტურაკულტურა/მედიამედიამეცნიერებამოგზაურობამოდამომხმარებელიმსოფლიომსოფლიო ამბებიმსოფლიო პოლიტიკანადირობაპოლიტიკაპროდუქტის მიმოხილვარობოტექნიკასაბრძოლო მასალასაზოგადოებასამართალისამხედროსილამაზესპორტისტარტაპებისტილისხვადასხვატექნიკატექნოლოგიატექნოლოგიებიტექნოლოგიები/ონლაინ კომერციატრანსპორტიტურიზმიუსაფრთხოებაფინანსებიფიტნესიშოუბიზნესიცხოვრებაწიგნებიხელოვნებახელოვნური ინტელექტიჯანდაცვაჯანმრთელობა

DeepSeek AI: ახალი მოთამაშე ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე - უსაფრთხოების საკითხები

ტექნოლოგია ხელოვნური ინტელექტი
DeepSeek AI: ახალი მოთამაშე ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე - უსაფრთხოების საკითხები

ჩინური სტარტაპი DeepSeek AI, დაარსებული სულ რაღაც ორი წლის წინ, სწრაფად იძენს პოპულარობას ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. კომპანია გამოირჩევა ღია კოდის მოდელების შეთავაზებით, რაც კონკურენციას უწევს უკვე დამკვიდრებულ გიგანტებს.

DeepSeek-ის დამაარსებელია ლიან ვენფენგი, რომელმაც კომპანია 2023 წლის მაისში დააარსა. გავრცელებული ინფორმაციით, კომპანიის დაფინანსების წყაროა High-Flyer, ჰეჯ-ფონდი, რომელსაც ასევე ვენფენგი მართავს. ეს ფაქტორი ხელს უწყობს DeepSeek-ის სწრაფ ზრდასა და კვლევების განვითარებას.

იანვარში კომპანიამ გამოუშვა R1, მსჯელობის მოდელის სრული ვერსია, რომელიც ღია კოდის პრინციპზეა დაფუძნებული და ზოგიერთ პარამეტრში OpenAI-ის o1 მოდელსაც კი აღემატება. DeepSeek-ის ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტის აპლიკაციის ჩამოტვირთვების რაოდენობამ App Store-ში ChatGPT-ს გადააჭარბა. R1 მოდელმა HuggingFace-ის Chatbot Arena-ზე მესამე ადგილიც კი დაიკავა. გარდა ამისა, კომპანიამ წარმოადგინა პერსპექტიული გამოსახულების მოდელი.

აღსანიშნავია, რომ DeepSeek ახერხებს წარმატებული მოდელების შექმნას ძველი ჩიპების ოპტიმიზაციით, რაც აშშ-ის მიერ დაწესებული ექსპორტის აკრძალვის შედეგია. კომპანია ასევე ეფექტურად ანაწილებს მოთხოვნებს სხვადასხვა მოდელს შორის.

R1, რომელიც 21 იანვარს გამოვიდა, DeepSeek-ის ფლაგმანი მოდელია, რომელიც მათემატიკის, კოდირებისა და მსჯელობის ტესტებში OpenAI-ის o1 მოდელს უტოლდება ან აღემატება. R1-ის განსაკუთრებულობა იმაში მდგომარეობს, რომ ის ღია კოდის მოდელია, რაც მის გამოყენებას ნებისმიერი მსურველისთვის ხელმისაწვდომს ხდის. თუმცა, DeepSeek-ს არ გაუსაჯაროებია R1-ის სასწავლო მონაცემთა ბაზა.

DeepSeek-ის მოდელები ამერიკულ ანალოგებთან შედარებით იაფია. მაგალითად, R1 API-ზე წვდომა მილიონ ტოკენზე 0.14 დოლარი ღირს, მაშინ როცა OpenAI ანალოგიურ სერვისში 7.50 დოლარს იხდის.

კომპანიის კვლევაში ნათქვამია, რომ V3 მოდელის წვრთნას, რომელიც სტანდარტულ ჩეთბოტ მოდელს ჰგავს, 5.6 მილიონი დოლარი დასჭირდა.

მიუხედავად წარმატებისა, DeepSeek-ის ირგვლივ უსაფრთხოების საკითხებიც გაჩნდა, რის გამოც ზოგიერთმა ორგანიზაციამ კომპანიის პროდუქტების გამოყენება აკრძალა.

კომენტარები