კიდევ ერთი დღე, კიდევ ერთი განცხადება ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შესახებ. სხვადასხვა ბაზრის კვლევის ანგარიშების მიხედვით, 2025 წლის დიდი ტექნოლოგიური ტრენდი, განსაკუთრებით საწარმოებში, როგორც ჩანს, 12 საათიც არ გადის, რომ არ გამოჩნდეს კიდევ ერთი გზა, თუ როგორ შევქმნათ, მოვახდინოთ ორკესტრირება (ერთმანეთთან დაკავშირება) ან სხვაგვარად ოპტიმიზაცია გავუკეთოთ მიზანმიმართულ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებსა და სამუშაო პროცესებს, რომლებიც შექმნილია საოფისე სამუშაოების შესასრულებლად. თუმცა, Emergence AI, სტარტაპი, რომელიც IBM Research-ის ყოფილმა ვეტერანებმა დააარსეს და რომელმაც გასული წლის ბოლოს წარადგინა საკუთარი, მრავალპლატფორმული AI აგენტის ორკესტრირების ჩარჩო, გამოვიდა სიახლით, რომელიც სხვებისგან გამოირჩევა: AI აგენტის შექმნის პლატფორმა, რომელიც ადამიან მომხმარებელს საშუალებას აძლევს, ტექსტური მოთხოვნების საშუალებით მიუთითოს, თუ რა სამუშაოს შესრულებას ცდილობს, შემდეგ კი ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს გადასცემს აგენტების შექმნას, რომლებიც, მათი აზრით, აუცილებელია აღნიშნული სამუშაოს შესასრულებლად. ეს ახალი სისტემა ფაქტობრივად არის no code, ბუნებრივ ენაზე მომუშავე, AI-ზე მომუშავე მრავალაგენტიანი კონსტრუქტორი და ის რეალურ დროში მუშაობს. Emergence AI მას რეკურსიული ინტელექტის ეტაპად მიიჩნევს, რომელიც მიზნად ისახავს საწარმოს მომხმარებლებისთვის მონაცემთა რთული სამუშაო პროცესების გამარტივებასა და დაჩქარებას.
რეკურსიული ინტელექტი აგენტებს აგენტების შექმნის გზას უხსნის", - თქვა სატია ნიტამ, Emergence AI-ის თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა. "ჩვენი სისტემები საშუალებას იძლევა კრეატიულობა და ინტელექტი შეუფერხებლად გაიზარდოს, ადამიანური შეფერხებების გარეშე, მაგრამ ყოველთვის ადამიანის მიერ განსაზღვრულ საზღვრებში.
დოქტორ სატია ნიტას, Emergence AI-ის თანადამფუძნებლისა და აღმასრულებელი დირექტორის ფოტო, AI Engineer World’s Fair 2024-ზე თავისი მოხსენების დროს, სადაც მან წარმოადგინა Emergence-ის Orchestrator მეტა-აგენტი და წარადგინა ღია კოდის ვებ აგენტი Agent-E. (ფოტო მოწოდებულია AI Engineer World’s Fair-ის მიერ)
პლატფორმა შექმნილია შემომავალი ამოცანების შესაფასებლად, აგენტების არსებული რეესტრის შესამოწმებლად და, საჭიროების შემთხვევაში, ავტონომიურად წარმოქმნის ახალ აგენტებს, რომლებიც მორგებულია საწარმოს კონკრეტული საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. მას ასევე შეუძლია პროაქტიულად შექმნას აგენტების ვარიანტები, რათა წინასწარ განსაზღვროს დაკავშირებული ამოცანები, რაც დროთა განმავლობაში აფართოებს პრობლემების გადაჭრის შესაძლებლობებს. ნიტას თქმით, ორკესტრატორის არქიტექტურა საწარმოთა ავტომატიზაციის სრულიად ახალ დონეებს იძლევა.
ჩვენი ორკესტრატორი ავტონომიურად აერთიანებს მრავალ აგენტს, რათა შექმნას მრავალაგენტიანი სისტემები ადამიანური კოდირების გარეშე. თუ მას არ აქვს აგენტი ამოცანისთვის, ის ავტომატურად წარმოქმნის ერთს და თვითონაც კი ითამაშებს დაკავშირებული ამოცანების შესასწავლად ახალი აგენტების შექმნით", - განმარტა მან.
მოკლე დემონსტრაცია, რომელიც VentureBeat-ს ვიდეო ზარით გასულ კვირას აჩვენეს, საკმაოდ შთამბეჭდავი აღმოჩნდა, ნიტამ აჩვენა, თუ როგორ გამოიწვია ელ.ფოსტის კატეგორიზაციის მარტივმა ტექსტურმა ინსტრუქციამ ახალი აგენტების ტალღის შექმნა, რომლებიც ნაჩვენებია ვიზუალურ ქრონოლოგიაზე, სადაც თითოეული აგენტი წარმოდგენილია ფერადი წერტილით სვეტში, რომელიც განსაზღვრავს სამუშაოს კატეგორიას, რომლის შესრულებაშიც ის არის შექმნილი.
ანიმაციური GIF სურათი, რომელიც აჩვენებს Emergence AI-ის მომხმარებლის ინტერფეისს საწარმოთა AI აგენტების ავტომატურად შესაქმნელად.
ნიტამ ასევე თქვა, რომ მომხმარებელს ნებისმიერ დროს შეუძლია შეაჩეროს და ჩაერიოს ამ პროცესში და დამატებითი ტექსტური ინსტრუქციები გადასცეს.
აგენტური კოდირების შემოტანა საწარმოთა სამუშაო პროცესებში
Emergence AI-ის ტექნოლოგია ფოკუსირებულია მონაცემებზე ორიენტირებული საწარმოთა სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციაზე, როგორიცაა ETL მილსადენის შექმნა, მონაცემთა მიგრაცია, ტრანსფორმაცია და ანალიზი. პლატფორმის აგენტები აღჭურვილია აგენტური მარყუჟებით, გრძელვადიანი მეხსიერებით და თვითგანვითარების შესაძლებლობებით დაგეგმვის, ვერიფიკაციისა და თვითთამაშის საშუალებით. ეს სისტემას საშუალებას აძლევს არა მხოლოდ დაასრულოს ინდივიდუალური ამოცანები, არამედ გაიგოს და ნავიგაცია გაუწიოს მიმდებარე ამოცანების სივრცეებს მიმდებარე გამოყენების შემთხვევებისთვის.
"ჩვენ ტექნოლოგიისა და ჩვენი საზოგადოების განვითარების უცნაურ პერიოდში ვართ. ახლა ხელოვნური ინტელექტი უერთდება შეხვედრებს", - თქვა ნიტამ. "მაგრამ ამის გარდა, ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო რამ, რაც ხელოვნურ ინტელექტში ბოლო ორი-სამი წლის განმავლობაში მოხდა, არის ის, რომ დიდი ენობრივი მოდელები კოდს ქმნიან. ისინი უკეთესები ხდებიან, მაგრამ ისინი ალბათური სისტემებია. კოდი შეიძლება ყოველთვის არ იყოს სრულყოფილი და ისინი არ ასრულებენ, ამოწმებენ ან ასწორებენ მას.
Emergence AI-ის პლატფორმა ცდილობს შეავსოს ეს ხარვეზი დიდი ენობრივი მოდელების კოდის გენერირების შესაძლებლობების ავტონომიურ აგენტურ ტექნოლოგიასთან ინტეგრირებით.
ჩვენ ვქორწინდებით LLM-ების კოდის გენერირების შესაძლებლობებს ავტონომიურ აგენტურ ტექნოლოგიასთან", - დასძინა ნიტამ. "აგენტურ კოდირებას უზარმაზარი შედეგები მოჰყვება და მომდევნო წლის და მომდევნო რამდენიმე წლის ისტორია იქნება. ეს ფუნდამენტური გარღვევაა.
Emergence AI ხაზს უსვამს პლატფორმის შესაძლებლობას, ინტეგრირება მოახდინოს წამყვან AI მოდელებთან, როგორიცაა OpenAI-ის GPT-4o და GPT-4.5, Anthropic-ის Claude 3.7 Sonnet და Meta-ს Llama 3.3, ისევე როგორც ჩარჩოებთან, როგორიცაა LangChain, Crew AI და Microsoft Autogen. აქცენტი კეთდება ინტეროპერაბელურობაზე - რაც საწარმოებს საშუალებას აძლევს, შეიტანონ საკუთარი მოდელები და მესამე მხარის აგენტები პლატფორმაში.
მრავალაგენტიანი შესაძლებლობების გაფართოება
მიმდინარე გამოშვებით, პლატფორმა ფართოვდება და მოიცავს კონექტორ აგენტებს და მონაცემთა და ტექსტის ინტელექტის აგენტებს, რაც საწარმოებს საშუალებას აძლევს შექმნან უფრო რთული სისტემები ხელით კოდის დაწერის გარეშე. ორკესტრატორის უნარი შეაფასოს საკუთარი შეზღუდვები და მიიღოს ზომები, Emergence-ის მიდგომის ცენტრალური ნაწილია.
ძალიან არატრივიალური რამ, რაც ხდება, არის ის, რომ როდესაც ახალი ამოცანა შემოდის, ორკესტრატორი ხვდება, შეუძლია თუ არა მას ამოცანის გადაჭრა აგენტების არსებული რეესტრის შემოწმებით", - თქვა ნიტამ. "თუ არ შეუძლია, ის ქმნის ახალ აგენტს და არეგისტრირებს მას.
მან დაამატა, რომ ეს პროცესი არ არის უბრალოდ რეაქტიული, არამედ გენერაციული. "ორკესტრატორი არ არის მხოლოდ აგენტების შექმნა; ის ქმნის მიზნებს საკუთარი თავისთვის. ის ამბობს: 'მე არ შემიძლია ამ ამოცანის გადაჭრა, ამიტომ შევქმნი მიზანს ახალი აგენტის შესაქმნელად.' ეს არის ის, რაც ნამდვილად ამაღელვებელია."
მაგრამ იმისათვის, რომ არ იდარდოთ, რომ ორკესტრატორი უკონტროლოდ გავა და ზედმეტად ბევრ უსარგებლო მორგებულ აგენტს შექმნის თითოეული ახალი ამოცანისთვის, Emergence-ის პლატფორმაზე ჩატარებული კვლევა აჩვენებს, რომ ის შექმნილია - და წარმატებით ასრულებს - დამატებით მოთხოვნას შექმნილი აგენტების რაოდენობის შესამცირებლად, როდესაც ის უფრო და უფრო უახლოვდება ამოცანის დასრულებას, ამატებს აგენტებს უფრო ზოგადი გამოყენებადობით თქვენი საწარმოს შიდა რეესტრში და ამოწმებს მასთან დაბრუნებას ნებისმიერი ახლის შექმნამდე.
გრაფიკი, რომელიც აჩვენებს ამოცანების რაოდენობის ზრდას, ხოლო Emergence AI-ის "ძირითადი აგენტებისა" და "მრავალ აგენტების" რაოდენობა დროთა განმავლობაში სტაბილურდება. კრედიტი: Emergence AI
უსაფრთხოების, ვერიფიკაციისა და ადამიანური ზედამხედველობის პრიორიტეტულობა
ზედამხედველობის შენარჩუნებისა და პასუხისმგებელი გამოყენების უზრუნველსაყოფად, Emergence AI მოიცავს რამდენიმე უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის ფუნქციას. ეს მოიცავს დამცავ ღობეებს და წვდომის კონტროლს, ვერიფიკაციის რუბრიკებს აგენტის მუშაობის შესაფასებლად და ადამიანის ჩართულობით ზედამხედველობას ძირითადი გადაწყვეტილებების დასადასტურებლად. ნიტამ ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ადამიანური ზედამხედველობა პლატფორმის ძირითად კომპონენტად რჩება.
ადამიანი ჩართული ჯერ კიდევ მნიშვნელოვანია", - თქვა მან. "თქვენ უნდა გადაამოწმოთ, რომ მრავალაგენტიანი სისტემა ან ახალი აგენტები, რომლებიც წარმოიშვა, ასრულებენ თქვენთვის სასურველ ამოცანას და სწორი მიმართულებით წავიდნენ.
კომპანიამ პლატფორმა ნათელი საკონტროლო პუნქტებითა და ვერიფიკაციის ფენებით დაა სტრუქტურა, რათა უზრუნველყოს, რომ საწარმოებმა შეინარჩუნონ კონტროლი და ხილვადობა ავტომატიზირებულ პროცესებზე.
ფასების ინფორმაცია არ არის გამჟღავნებული, Emergence AI საწარმოებს სთავაზობს პირდაპირ დაუკავშირდნენ მათ წვდომისა და ფასების დეტალებისთვის. გარდა ამისა, კომპანია გეგმავს შემდგომ განახლებას 2025 წლის მაისში, რომელიც გააფართოებს პლატფორმის შესაძლებლობებს, რათა მხარი დაუჭიროს კონტეინერიზებულ განლაგებას ნებისმიერ ღრუბლოვან გარემოში და დაუშვას გაფართოებული აგენტების შექმნა თვითთამაშის საშუალებით.
მომავლის ხედვა: საწარმოთა ავტომატიზაციის გაფართოება
Emergence AI-ის სათაო ოფისი ნიუ-იორკშია, ოფისებით კალიფორნიაში, ესპანეთსა და ინდოეთში. კომპანიის ხელმძღვანელობა და საინჟინრო გუნდი მოიცავს IBM Research-ის, Google Brain-ის, The Allen Institute for AI-ის, Amazon-ისა და Meta-ს AI კვლევითი ლაბორატორიებისა და ტექნოლოგიური ჯგუფების კურსდამთავრებულებს. Emergence AI თავის საქმიანობას ჯერ კიდევ საწყის ეტაპზე მიიჩნევს, მაგრამ თვლის, რომ მისი რეკურსიული ინტელექტის მიდგომამ შეიძლება გახსნას ახალი შესაძლებლობები საწარმოთა ავტომატიზაციისთვის და, საბოლოოდ, უფრო ფართო AI-ზე დაფუძნებული სისტემებისთვის.
ჩვენ ვფიქრობთ, რომ აგენტური ფენები ყოველთვის აუცილებელი იქნება", - თქვა ნიტამ. "მაშინაც კი, როდესაც მოდელები უფრო მძლავრი გახდება, მოქმედების სივრცეში გენერალიზაცია წარმოუდგენლად რთულია. ჩვენნაირი ადამიანებისთვის უამრავი ადგილია ამის წინ წასაწევად მომდევნო ათწლეულის განმავლობაში.
[ანიმაციური GIF სურათი, რომელიც აჩვენებს Emergence AI-ის მომხმარებლის ინტერფეისს საწარმოთა AI აგენტების ავტომატურად შესაქმნელად.]
[გრაფიკი, რომელიც აჩვენებს ამოცანების რაოდენობის ზრდას, ხოლო Emergence AI-ის "ძირითადი აგენტებისა" და "მრავალ აგენტების" რაოდენობა დროთა განმავლობაში სტაბილურდება. კრედიტი: Emergence AI]
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს