გუგლი უშვებს ხელოვნური ინტელექტის უახლეს ღია მოდელებს

Google-მა გამოუშვა Gemma 3, მისი ღია ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ოჯახის უახლესი ვერსია, რომელიც მიზნად ისახავს ხელოვნური ინტელექტის ხელმისაწვდომობის ახალი სტანდარტის დაწესებას. კომპანიის Gemini 2.0 მოდელების ბაზაზე შექმნილი Gemma 3 გამიზნულია იყოს მსუბუქი, პორტატული და ადაპტირებადი, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები მოწყობილობების ფართო სპექტრში. ეს გამოშვება Gemma-ს პირველი წლისთავის აღნიშვნას დაემთხვა, რაც შთამბეჭდავი მიღწევებით იყო გამყარებული. Gemma-ს მოდელებმა 100 მილიონზე მეტი ჩამოტვირთვა მოიპოვეს და წარმოიშვა 60 000-ზე მეტი საზოგადოების მიერ აგებული ვარიანტი. „Gemmaverse“-ის სახელით ცნობილი ეს ეკოსისტემა არის აყვავებული საზოგადოების ნიშანი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის დემოკრატიზაციას ისახავს მიზნად. „ღია მოდელების Gemma-ს ოჯახი ფუნდამენტურია ჩვენი ვალდებულებისთვის, რომ სასარგებლო ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ხელმისაწვდომი გავხადოთ“, – განმარტა Google-მა.

Gemma 3: მახასიათებლები და შესაძლებლობები

Gemma 3-ის მოდელები ხელმისაწვდომია სხვადასხვა ზომებში – 1B, 4B, 12B და 27B პარამეტრებში – რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს აირჩიონ მოდელი, რომელიც მორგებულია მათ კონკრეტულ აპარატურასა და მუშაობის მოთხოვნებზე. ეს მოდელები გვპირდებიან უფრო სწრაფ მუშაობას, თუნდაც მოკრძალებულ გამოთვლით სისტემებზე, ფუნქციონალურობის ან სიზუსტის კომპრომისის გარეშე. აი Gemma 3-ის ზოგიერთი გამორჩეული მახასიათებელი:

ერთჯერადი ამაჩქარებლის მუშაობა: Gemma 3 ადგენს ახალ სტანდარტს ერთჯერადი ამაჩქარებლის მოდელებისთვის. LMArena-ს ლიდერთა ცხრილში ადამიანის პრეფერენციების წინასწარი შეფასებისას, Gemma 3-მა აჯობა კონკურენტებს, მათ შორის Llama-405B, DeepSeek-V3 და o3-mini.

მრავალენოვანი მხარდაჭერა 140 ენაზე: სხვადასხვა აუდიტორიაზე მორგებით, Gemma 3 წინასწარ გაწვრთნილი შესაძლებლობებით 140-ზე მეტ ენაზე მუშაობს. დეველოპერებს შეუძლიათ აპლიკაციების შექმნა, რომლებიც მომხმარებლებს მათ მშობლიურ ენებზე აკავშირებენ, რაც აფართოებს მათი პროექტების გლობალურ მიღწევას.

დახვეწილი ტექსტისა და ვიზუალური ანალიზი: ტექსტის, სურათისა და მოკლე ვიდეოების ანალიზის გაფართოებული შესაძლებლობებით, დეველოპერებს შეუძლიათ Gemma 3-ის გამოყენება ინტერაქტიული და ინტელექტუალური აპლიკაციების შესაქმნელად – კონტენტის ანალიზიდან დაწყებული შემოქმედებითი სამუშაო პროცესებით დამთავრებული.

გაფართოებული კონტექსტის ფანჯარა: 128k-ტოკენიანი კონტექსტის ფანჯრის შეთავაზებით, Gemma 3-ს შეუძლია დიდი მონაცემთა ნაკრების ანალიზი და სინთეზირება, რაც მას იდეალურს ხდის აპლიკაციებისთვის, რომლებიც კონტენტის გაფართოებულ გაგებას საჭიროებენ.

ფუნქციის გამოძახება სამუშაო პროცესის ავტომატიზაციისთვის: ფუნქციის გამოძახების მხარდაჭერით, დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ სტრუქტურირებული გამომავალი მონაცემები პროცესების ავტომატიზირებისთვის და აგენტზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მარტივად ასაშენებლად.

კვანტიზებული მოდელები მსუბუქი ეფექტურობისთვის: Gemma 3 წარმოგიდგენთ ოფიციალურ კვანტიზებულ ვერსიებს, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს მოდელის ზომას გამომავალი სიზუსტის შენარჩუნებით – ეს არის ბონუსი დეველოპერებისთვის, რომლებიც ოპტიმიზაციას უკეთებენ მობილურ ან რესურსებით შეზღუდულ გარემოსთვის.

მოდელის მუშაობის უპირატესობები ნათლად არის ილუსტრირებული Chatbot Arena Elo Score-ის ლიდერთა ცხრილში. იმის მიუხედავად, რომ საჭიროა მხოლოდ ერთი NVIDIA H100 GPU, Gemma 3-ის ფლაგმანი 27B ვერსია საუკეთესო ჩეთბოტებს შორისაა, 1338 Elo ქულით. ბევრი კონკურენტი მოითხოვს 32-მდე GPU-ს შედარებითი მუშაობის უზრუნველსაყოფად.

Gemma 3-ის ერთ-ერთი ძლიერი მხარე არის მისი ადაპტირებადობა დეველოპერების არსებულ სამუშაო პროცესებში.

მრავალფეროვანი ხელსაწყოების თავსებადობა: Gemma 3 მხარს უჭერს პოპულარულ ხელოვნური ინტელექტის ბიბლიოთეკებსა და ხელსაწყოებს, მათ შორის Hugging Face Transformers, JAX, PyTorch და Google AI Edge. ოპტიმიზებული განლაგებისთვის, ისეთი პლატფორმები, როგორიცაა Vertex AI ან Google Colab, მზად არიან დაეხმარონ დეველოპერებს მინიმალური ძალისხმევით დაწყებაში.

NVIDIA ოპტიმიზაციები: მიუხედავად იმისა, იყენებთ საწყისი დონის GPU-ებს, როგორიცაა Jetson Nano, თუ უახლეს აპარატურას, როგორიცაა Blackwell ჩიპები, Gemma 3 უზრუნველყოფს მაქსიმალურ მუშაობას, რაც კიდევ უფრო გამარტივებულია NVIDIA API კატალოგის მეშვეობით.

აპარატურის ფართო მხარდაჭერა: NVIDIA-ს გარდა, Gemma 3 ინტეგრირდება AMD GPU-ებთან ROCm სტეკის საშუალებით და მხარს უჭერს CPU-ს მუშაობას Gemma.cpp-ით დამატებითი მრავალფეროვნებისთვის. დაუყოვნებელი ექსპერიმენტებისთვის, მომხმარებლებს შეუძლიათ Gemma 3-ის მოდელებზე წვდომა პლატფორმების საშუალებით, როგორიცაა Hugging Face და Kaggle, ან ისარგებლონ Google AI Studio-თ ბრაუზერში განლაგებისთვის.

პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის წინ წამოწევა

„ჩვენ გვჯერა, რომ ღია მოდელები მოითხოვს რისკის ფრთხილად შეფასებას და ჩვენი მიდგომა აბალანსებს ინოვაციას უსაფრთხოებასთან“, – განმარტავს Google. Gemma 3-ის გუნდმა მიიღო მკაცრი მმართველობის პოლიტიკა, გამოიყენა დახვეწილი რეგულირება და ძლიერი ეფექტურობის შეფასება, რათა მოდელი ეთიკურ სახელმძღვანელო პრინციპებთან შესაბამისობაში მოეყვანა. იმის გათვალისწინებით, რომ მოდელებს გააჩნიათ გაფართოებული შესაძლებლობები STEM სფეროებში, მან გაიარა კონკრეტული შეფასებები ბოროტად გამოყენების რისკების შესამცირებლად, როგორიცაა მავნე ნივთიერებების წარმოქმნა. Google აძლიერებს კოლექტიურ ძალისხმევას ინდუსტრიის ფარგლებში, რათა შეიქმნას პროპორციული უსაფრთხოების ჩარჩოები სულ უფრო მძლავრი მოდელებისთვის. თავისი როლის შესასრულებლად, Google უშვებს ShieldGemma 2-ს. 4B გამოსახულების უსაფრთხოების შემმოწმებელი იყენებს Gemma 3-ის არქიტექტურას და გამოიმუშავებს უსაფრთხოების ეტიკეტებს ისეთ კატეგორიებში, როგორიცაა სახიფათო კონტენტი, გამოკვეთილი მასალა და ძალადობა. ყუთიდან ამოღებისთანავე გადაწყვეტილებების შეთავაზებისას, დეველოპერებს შეუძლიათ ხელსაწყოს მორგება ადაპტირებული უსაფრთხოების მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად.

„Gemmaverse“ არ არის მხოლოდ ტექნიკური ეკოსისტემა, ეს არის საზოგადოების მიერ მართული მოძრაობა. ისეთი პროექტები, როგორიცაა AI Singapore-ის SEA-LION v3, INSAIT-ის BgGPT და Nexa AI-ის OmniAudio, ამ ეკოსისტემაში თანამშრომლობის ძალის დემონსტრირებაა. აკადემიური კვლევის გასაძლიერებლად, Google-მა ასევე წარადგინა Gemma 3 აკადემიური პროგრამა. მკვლევარებს შეუძლიათ მიმართონ 10 000 დოლარის ღირებულების Google Cloud-ის კრედიტს, რათა დააჩქარონ თავიანთი ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებული პროექტები. განაცხადების მიღება იხსნება დღეს და ხელმისაწვდომი დარჩება ოთხი კვირის განმავლობაში. მისი ხელმისაწვდომობით, შესაძლებლობებითა და ფართოდ გავრცელებული თავსებადობით, Gemma 3 ქმნის ძლიერ პრეცედენტს იმისთვის, რომ გახდეს ქვაკუთხედი ხელოვნური ინტელექტის განვითარების საზოგადოებაში. (სურათის წყარო: Google)

აგრეთვე იხილეთ: Alibaba Qwen QwQ-32B: გაფართოებული განმტკიცებული სწავლების დემონსტრირება

გსურთ მეტი გაიგოთ ხელოვნურ ინტელექტსა და დიდ მონაცემებზე ინდუსტრიის ლიდერებისგან? იხილეთ AI & Big Data Expo, რომელიც ტარდება ამსტერდამში, კალიფორნიასა და ლონდონში. ყოვლისმომცველი ღონისძიება განლაგებულია სხვა წამყვან ღონისძიებებთან ერთად, მათ შორის Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week და Cyber Security & Cloud Expo. გამოიკვლიეთ TechForge-ის მიერ ორგანიზებული სხვა მომავალი საწარმოო ტექნოლოგიების ღონისძიებები და ვებინარები აქ.