კომპანია Hugging Face-მა აშშ-ის მთავრობას მოუწოდა, ხელოვნური ინტელექტის (AI) მომავალ სამოქმედო გეგმაში პრიორიტეტი ღია კოდის განვითარებას მიანიჭოს. მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების პოლიტიკის ოფისისთვის (OSTP) გაგზავნილ განცხადებაში Hugging Face-მა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ „გონივრული პოლიტიკა ხელს შეუწყობს ინოვაციებს და ამავდროულად უზრუნველყოფს, რომ AI-ის განვითარება დარჩეს კონკურენტუნარიანი და შეესაბამებოდეს ამერიკულ ღირებულებებს“.
Hugging Face, რომელიც მასპინძლობს 1,5 მილიონზე მეტ საჯარო მოდელს სხვადასხვა სექტორში და ემსახურება შვიდ მილიონ მომხმარებელს, გვთავაზობს AI-ის სამოქმედო გეგმას, რომელიც სამ ურთიერთდაკავშირებულ საყრდენზეა დაფუძნებული:
Hugging Face ხაზს უსვამს ღია კოდის AI ეკოსისტემების გაძლიერების მნიშვნელობას. კომპანია ამტკიცებს, რომ ტექნიკური ინოვაცია მომდინარეობს სხვადასხვა აქტორებისგან ინსტიტუტების მასშტაბით და რომ ინფრასტრუქტურის მხარდაჭერა - როგორიცაა ეროვნული AI კვლევის რესურსი (NAIRR), და ინვესტიციები ღია მეცნიერებასა და მონაცემებში - საშუალებას აძლევს ამ წვლილებს ჰქონდეს დამატებითი ეფექტი და დააჩქაროს მყარი ინოვაცია.
კომპანია პრიორიტეტს ანიჭებს AI-ის ეფექტურ და საიმედო დანერგვას. Hugging Face-ს მიაჩნია, რომ ტექნოლოგიის სარგებლის გავრცელება ღირებულებათა ჯაჭვის გასწვრივ მისი დანერგვის ხელშეწყობით, მოითხოვს აქტორებს საქმიანობის სექტორების მასშტაბით, ჩამოაყალიბონ მისი განვითარება. ის აცხადებს, რომ უფრო ეფექტური, მოდულური და მყარი AI მოდელები მოითხოვს კვლევასა და ინფრასტრუქტურულ ინვესტიციებს, რათა უზრუნველყოს რაც შეიძლება ფართო მონაწილეობა და ინოვაცია - ტექნოლოგიის აშშ-ის ეკონომიკაში გავრცელების ხელშეწყობა.
Hugging Face ასევე ხაზს უსვამს უსაფრთხოებისა და სტანდარტების ხელშეწყობის აუცილებლობას. კომპანია ვარაუდობს, რომ ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის კიბერუსაფრთხოების, საინფორმაციო უსაფრთხოებისა და სტანდარტების ათწლეულების პრაქტიკა შეიძლება საფუძვლად დაედოს უფრო უსაფრთხო AI ტექნოლოგიას. ის მხარს უჭერს მიკვლევადობის, გამჟღავნებისა და თავსებადობის სტანდარტების ხელშეწყობას, რათა ხელი შეუწყოს უფრო მდგრადი და მყარი ტექნოლოგიური ეკოსისტემის ჩამოყალიბებას.
ღია კოდი არის AI-ის წინსვლის მთავარი ფაქტორი აშშ-ში (და მის ფარგლებს გარეთ). Hugging Face ხაზს უსვამს, რომ თანამედროვე AI აგებულია ღია კვლევის ათწლეულებზე, ხოლო კომერციული გიგანტები დიდწილად ეყრდნობიან ღია კოდის კონტრიბუციებს. ბოლო მიღწევები - როგორიცაა OLMO-2 და Olympic-Coder - აჩვენებს, რომ ღია კვლევა რჩება პერსპექტიულ გზად სისტემების შესაქმნელად, რომლებიც შეესაბამება კომერციული მოდელების მუშაობას და ხშირად შეუძლიათ მათ გადააჭარბონ, განსაკუთრებით ეფექტურობისა და მუშაობის თვალსაზრისით კონკრეტულ სფეროებში.
„შესაძლოა, ყველაზე გასაოცარი განვითარების ვადების სწრაფი შეკუმშვაა“, - აღნიშნავს კომპანია, „რასაც ოდესღაც 100 მილიარდზე მეტი პარამეტრის მოდელი სჭირდებოდა მხოლოდ ორი წლის წინ, ახლა შესაძლებელია 2 მილიარდი პარამეტრის მოდელით მიღწევა, რაც მიუთითებს პარიტეტისკენ დაჩქარებულ გზაზე“. ეს ტენდენცია AI-ის უფრო ხელმისაწვდომი, ეფექტური და კოლაბორაციული განვითარებისკენ მიუთითებს, რომ AI-ის განვითარების ღია მიდგომებს გადამწყვეტი როლი აქვს წარმატებული AI სტრატეგიის უზრუნველყოფაში, რომელიც ინარჩუნებს ტექნიკურ ლიდერობას და ხელს უწყობს ტექნოლოგიის უფრო ფართო და უსაფრთხო დანერგვას.
Hugging Face ამტკიცებს, რომ ღია მოდელები, ინფრასტრუქტურა და სამეცნიერო პრაქტიკები წარმოადგენს AI ინოვაციის საფუძველს, რაც საშუალებას აძლევს მკვლევართა, კომპანიებისა და დეველოპერების მრავალფეროვან ეკოსისტემას ააშენონ საერთო ცოდნაზე დაყრდნობით. კომპანიის პლატფორმა მასპინძლობს AI მოდელებსა და მონაცემთა ბაზებს როგორც მცირე აქტორებისგან (მაგ., სტარტაპები, უნივერსიტეტები), ასევე მსხვილი ორგანიზაციებისგან (მაგ., Microsoft, Google, OpenAI, Meta), რაც აჩვენებს, თუ როგორ აჩქარებს ღია მიდგომები პროგრესს და ახდენს AI შესაძლებლობებზე წვდომის დემოკრატიზაციას.
„შეერთებულმა შტატებმა უნდა ლიდერობდეს ღია კოდის AI-სა და ღია მეცნიერებაში, რასაც შეუძლია გაზარდოს ამერიკული კონკურენტუნარიანობა ინოვაციების მძლავრი ეკოსისტემის ხელშეწყობით და კონკურენციისა და საერთო ინოვაციის ჯანსაღი ბალანსის უზრუნველყოფით“, - აცხადებს Hugging Face. კვლევამ აჩვენა, რომ ღია ტექნიკური სისტემები მოქმედებს როგორც ძალის გამაძლიერებელი ეკონომიკური ზემოქმედებისთვის, დაახლოებით 2000-ჯერადი გამრავლების ეფექტით. ეს ნიშნავს, რომ ღია სისტემებში 4 მილიარდი დოლარის ინვესტიციამ შეიძლება პოტენციურად გამოიმუშაოს 8 ტრილიონი დოლარის ღირებულება კომპანიებისთვის, რომლებიც იყენებენ მათ. ეს ეკონომიკური სარგებელი ვრცელდება ეროვნულ ეკონომიკებზეც. ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის წვლილის გარეშე, საშუალო ქვეყანა მშპ-ს 2.2%-ს დაკარგავდა. ღია კოდმა 2018 წელს მარტო ევროპის მშპ-ში 65-დან 95 მილიარდ ევრომდე შეიტანა, რაც იმდენად მნიშვნელოვანი აღმოჩნდა, რომ ევროკომისიამ ეს ახალი წესების დადგენისას მოიხსენია, რათა გამარტივებულიყო სამთავრობო პროგრამული უზრუნველყოფის ღია კოდით გატანის პროცესი. ეს აჩვენებს, თუ როგორ გარდაიქმნება ღია კოდის ზემოქმედება პირდაპირ პოლიტიკურ ქმედებად და ეკონომიკურ უპირატესობად ეროვნულ დონეზე, რაც ხაზს უსვამს ღია კოდის მნიშვნელობას, როგორც საზოგადოებრივ სიკეთეს.
ღია კოდის AI-ის კომერციული დანერგვის პრაქტიკული ფაქტორები. Hugging Face გამოყოფს რამდენიმე პრაქტიკულ ფაქტორს, რომელიც განაპირობებს ღია მოდელების კომერციულ დანერგვას: ხარჯების ეფექტურობა მთავარი მამოძრავებელი ძალაა, რადგან AI მოდელების ნულიდან განვითარება მნიშვნელოვან ინვესტიციებს მოითხოვს, ამიტომ ღია საფუძვლების გამოყენება ამცირებს კვლევისა და განვითარების ხარჯებს. პერსონალიზაცია გადამწყვეტია, რადგან ორგანიზაციებს შეუძლიათ მოდელების ადაპტირება და განლაგება კონკრეტულად მათი გამოყენების შემთხვევებისთვის, ნაცვლად იმისა, რომ დაეყრდნონ ერთი ზომის ყველასთვის შესაფერის გადაწყვეტილებებს. ღია მოდელები ამცირებს მომწოდებლის მიერ შეზღუდვას, რაც კომპანიებს უფრო მეტ კონტროლს აძლევს მათ ტექნოლოგიურ სტეკზე და დამოუკიდებლობას ერთი მომწოდებლისგან. ღია მოდელები დაეწივნენ და გარკვეულ შემთხვევებში გადააჭარბეს დახურული, საკუთრების სისტემების შესაძლებლობებს. ეს ფაქტორები განსაკუთრებით ღირებულია სტარტაპებისა და საშუალო ზომის კომპანიებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ მიიღონ წვდომა უახლეს ტექნოლოგიაზე მასიური ინფრასტრუქტურული ინვესტიციების გარეშე. ბანკები, ფარმაცევტული კომპანიები და სხვა ინდუსტრიები ახდენენ ღია მოდელების ადაპტირებას კონკრეტული ბაზრის საჭიროებებზე - რაც აჩვენებს, თუ როგორ უჭერს მხარს ღია კოდის საფუძვლები ძლიერ კომერციულ ეკოსისტემას ღირებულებათა ჯაჭვის მასშტაბით.
Hugging Face-ის პოლიტიკის რეკომენდაციები აშშ-ში ღია კოდის AI-ის მხარდასაჭერად. ღია AI სისტემების განვითარებისა და დანერგვის მხარდასაჭერად Hugging Face გთავაზობთ რამდენიმე პოლიტიკის რეკომენდაციას:
გააძლიერეთ კვლევის ინფრასტრუქტურა: სრულად განახორციელეთ და გააფართოვეთ ეროვნული AI კვლევის რესურსის (NAIRR) საპილოტე პროექტი. Hugging Face-ის აქტიურმა მონაწილეობამ NAIRR-ის საპილოტე პროექტში აჩვენა მკვლევრებისთვის კომპიუტერულ რესურსებზე, მონაცემთა ბაზებსა და კოლაბორაციულ ინსტრუმენტებზე წვდომის უზრუნველყოფის ღირებულება.
გამოყავით საჯარო კომპიუტერული რესურსები ღია კოდისთვის: საზოგადოებას უნდა ჰქონდეს საჯარო AI ინფრასტრუქტურის მეშვეობით მონაწილეობის საშუალება. ამის ერთ-ერთი გზა იქნება საჯაროდ დაფინანსებული კომპიუტერული ინფრასტრუქტურის ნაწილის გამოყოფა ღია კოდის AI პროექტების მხარდასაჭერად, რაც შეამცირებს ინოვაციის ბარიერებს მცირე კვლევითი ჯგუფებისა და კომპანიებისთვის, რომლებსაც არ შეუძლიათ საკუთრების სისტემების შეძენა.
უზრუნველყავით მონაცემებზე წვდომა ღია სისტემების განვითარებისთვის: შექმენით მდგრადი მონაცემთა ეკოსისტემები მიზანმიმართული პოლიტიკის მეშვეობით, რომელიც მიმართულია მონაცემთა საერთო სივრცის შემცირების პრობლემის გადასაჭრელად. გამომცემლები სულ უფრო ხშირად აფორმებენ მონაცემთა ლიცენზირების ხელშეკრულებებს საკუთრების AI მოდელების დეველოპერებთან, რაც იმას ნიშნავს, რომ ხარისხიანი მონაცემების მოპოვების ხარჯები ახლა უახლოვდება ან თუნდაც აჭარბებს სასაზღვრო მოდელების მომზადების გამოთვლით ხარჯებს, რაც საფრთხეს უქმნის მცირე ღია დეველოპერების ხარისხიან მონაცემებზე წვდომას. მხარი დაუჭირეთ ორგანიზაციებს, რომლებიც ხელს უწყობენ საჯარო მონაცემთა საცავებს და გაამარტივეთ შესაბამისობის გზები, რომლებიც ამცირებს იურიდიულ ბარიერებს მონაცემთა პასუხისმგებლობით გაზიარებისთვის.
შეიმუშავეთ ღია მონაცემთა ბაზები: ინვესტიცია ჩადეთ მყარი, წარმომადგენლობითი მონაცემთა ბაზების შექმნაში, კურირებაში და შენარჩუნებაში, რომლებსაც შეუძლიათ მხარი დაუჭირონ AI კვლევისა და აპლიკაციების შემდეგ თაობას. გააფართოვეთ ინიციატივები, როგორიცაა IBM AI Alliance Trusted Data Catalog და მხარი დაუჭირეთ პროექტებს, როგორიცაა IDI-ის AI-ზე დაფუძნებული ბოსტონის საჯარო ბიბლიოთეკის საჯარო კოლექციების ციფრულიზაცია.
გააძლიერეთ უფლებათა პატივისმცემელი მონაცემებზე წვდომის ჩარჩოები: დააწესეთ მონაცემთა გამოყენების მკაფიო სახელმძღვანელო მითითებები, მათ შორის ანონიმიზაციის, თანხმობის მართვისა და გამოყენების თვალთვალის სტანდარტიზებული პროტოკოლები. მხარი დაუჭირეთ საჯარო და კერძო პარტნიორობას სპეციალიზებული მონაცემთა სანდო ფონდების შესაქმნელად მაღალი ღირებულების სფეროებისთვის, როგორიცაა ჯანდაცვა და კლიმატის მეცნიერება, იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ინდივიდებმა და ორგანიზაციებმა შეინარჩუნონ სათანადო კონტროლი თავიანთ მონაცემებზე, ამავდროულად უზრუნველყონ ინოვაცია.
ინვესტიცია ჩადეთ დაინტერესებული მხარეების მიერ მართულ ინოვაციებში: შექმენით და მხარი დაუჭირეთ პროგრამებს, რომლებიც ორგანიზაციებს სხვადასხვა სექტორში (ჯანდაცვა, წარმოება, განათლება) საშუალებას აძლევს შეიმუშაონ პერსონალიზებული AI სისტემები მათი კონკრეტული საჭიროებებისთვის, ნაცვლად იმისა, რომ ექსკლუზიურად დაეყრდნონ ძირითადი მომწოდებლების ზოგადი დანიშნულების სისტემებს. ეს უზრუნველყოფს უფრო ფართო მონაწილეობას AI ეკოსისტემაში და უზრუნველყოფს, რომ AI-ის სარგებელი გავრცელდეს მთელ ეკონომიკაში.
გააძლიერეთ ბრწყინვალების ცენტრები: გააფართოვეთ NIST-ის როლი, როგორც AI ექსპერტების შეკრების ადგილი აკადემიიდან, ინდუსტრიიდან და მთავრობიდან, რათა გაუზიარონ გაკვეთილები და შეიმუშაონ საუკეთესო პრაქტიკები. კერძოდ, AI რისკის მართვის ჩარჩომ მნიშვნელოვანი როლი ითამაშა AI-ის განვითარების ეტაპების იდენტიფიცირებაში და კვლევით საკითხებში, რომლებიც გადამწყვეტია ყველასთვის უფრო მყარი და უსაფრთხო ტექნოლოგიის დანერგვის უზრუნველსაყოფად. Hugging Face-ში შემუშავებული ინსტრუმენტები, მოდელის დოკუმენტაციიდან შეფასების ბიბლიოთეკებამდე, პირდაპირ არის ჩამოყალიბებული ამ საკითხებით.
მხარი დაუჭირეთ მაღალი ხარისხის მონაცემებს მუშაობისა და საიმედოობის შეფასებისთვის: AI-ის განვითარება დიდად არის დამოკიდებული მონაცემებზე, როგორც მოდელების მომზადებისთვის, ასევე მათი პროგრესის, ძლიერი მხარეების, რისკებისა და შეზღუდვების საიმედოდ შესაფასებლად. საჯარო მონაცემებზე უფრო დიდი წვდომის ხელშეწყობა უსაფრთხო და დაცულად და იმის უზრუნველყოფა, რომ მოდელების დასახასიათებლად გამოყენებული შეფასების მონაცემები იყოს მყარი და მტკიცებულებებზე დაფუძნებული, დააჩქარებს პროგრესს როგორც ტექნოლოგიის მუშაობაში, ასევე საიმედოობაში.
AI-ის ეფექტური და საიმედო დანერგვის პრიორიტეტულობა. Hugging Face ხაზს უსვამს, რომ მცირე კომპანიები და სტარტაპები აწყდებიან მნიშვნელოვან ბარიერებს AI-ის დანერგვისას მაღალი ხარჯებისა და შეზღუდული რესურსების გამო. IDC-ის მონაცემებით, გლობალური AI ხარჯები 2028 წელს 632 მილიარდ დოლარს მიაღწევს, მაგრამ ეს ხარჯები ბევრისთვის აკრძალული რჩება მცირე ორგანიზაციებისთვის. ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც ნერგავენ ღია კოდის AI ინსტრუმენტებს, ეს ფინანსურ მოგებას მოაქვს. გამოკითხული კომპანიების 51%, რომლებიც ამჟამად იყენებენ ღია კოდის AI ინსტრუმენტებს, აცხადებენ დადებით ROI-ს, იმ კომპანიების მხოლოდ 41%-თან შედარებით, რომლებიც არ იყენებენ ღია კოდს. თუმცა, ენერგიის დეფიციტი მზარდ შეშფოთებას იწვევს, საერთაშორისო ენერგეტიკული სააგენტოს პროგნოზით, მონაცემთა ცენტრების ელექტროენერგიის მოხმარება შეიძლება გაორმაგდეს 2022 წლის დონიდან 1000 TWh-მდე 2026 წლისთვის, რაც იაპონიის მთლიანი ელექტროენერგიის მოთხოვნის ექვივალენტია. მიუხედავად იმისა, რომ AI მოდელების მომზადება ენერგოტევადია, დასკვნა, მისი მასშტაბისა და სიხშირის გამო, საბოლოოდ შეიძლება გადააჭარბოს მომზადების ენერგიის მოხმარებას. AI-ის ფართო ხელმისაწვდომობის უზრუნველყოფა მოითხოვს როგორც აპარატურის ოპტიმიზაციას, ასევე მასშტაბურ პროგრამულ ჩარჩოებს. ორგანიზაციების მთელი რიგი ავითარებს მოდელებს, რომლებიც მორგებულია მათ კონკრეტულ საჭიროებებზე და აშშ-ის ლიდერობა ეფექტურობაზე ორიენტირებულ AI-ის განვითარებაში სტრატეგიულ უპირატესობას წარმოადგენს. DOE-ის „AI ენერგეტიკისთვის“ ინიციატივა შემდგომში უჭერს მხარს კვლევას ენერგოეფექტური AI-ის შესახებ, რაც ხელს უწყობს უფრო ფართო დანერგვას გადაჭარბებული გამოთვლითი მოთხოვნების გარეშე.
OSTP-სთვის გაგზავნილი წერილით, Hugging Face მხარს უჭერს AI-ის სამოქმედო გეგმას, რომელიც დაფუძნებულია ღია კოდის პრინციპებზე. გადამწყვეტი ნაბიჯების გადადგმით, აშშ-ს შეუძლია უზრუნველყოს თავისი ლიდერობა, წაახალისოს ინოვაცია, გააძლიეროს უსაფრთხოება და უზრუნველყოს AI-ის ფართო სარგებლის რეალიზება მთელ საზოგადოებასა და ეკონომიკაში.
აგრეთვე იხილეთ: დიდი ბრიტანეთის მინისტრი აშშ-ში ჩავიდა ბრიტანეთის, როგორც AI ინვესტიციების გლობალური ცენტრის პოზიციონირებისთვის. გსურთ გაიგოთ მეტი AI-ისა და Big Data-ს შესახებ ინდუსტრიის ლიდერებისგან? ეწვიეთ AI & Big Data Expo-ს, რომელიც იმართება ამსტერდამში, კალიფორნიასა და ლონდონში. ყოვლისმომცველი ღონისძიება თანაგანლაგებულია სხვა წამყვან ღონისძიებებთან, მათ შორის Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week და Cyber Security & Cloud Expo. დაათვალიერეთ TechForge-ის მიერ ორგანიზებული სხვა მომავალი საწარმოო ტექნოლოგიების ღონისძიებები და ვებინარები აქ.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს