თანამედროვე ბიზნესი სულ უფრო მეტად ეყრდნობა ხელოვნურ ინტელექტს. ანალიტიკური კვლევები აჩვენებს, რომ კომპანიების მხოლოდ მცირე ნაწილი არ იყენებს რაიმე ფორმით ხელოვნურ ინტელექტს, რაც მნიშვნელოვანი ცვლილებაა წინა წლებთან შედარებით. ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის ტემპი მიუთითებს იმაზე, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება უკვე ჩვეულებრივი ტექნოლოგიებია ბიზნესისთვის.
თუმცა, სიტუაცია არც ისე მარტივია. ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი დანერგვა ართულებს მონაცემთა მართვის პროცესს. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი კომპანია იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, ისინი ყოველთვის მზად არ არიან ავტომატიზაციის ზრდისთვის და ვერ ახერხებენ ახალი ტექნოლოგიების სრულად გამოყენებას.
იმისათვის, რომ ბიზნესის ლიდერებმა გადალახონ ეს გამოწვევა, აუცილებელია ორგანიზაციის მომზადება ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციისთვის. ექსპერტები ხაზს უსვამენ მონაცემთა ეფექტური სტრატეგიის მნიშვნელობას, რაც კომპანიებს ხელს შეუწყობს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოდ და წარმატებით გამოყენებაში.
კვლევები აჩვენებს, რომ კომპანიების მნიშვნელოვან ნაწილს ჯერ კიდევ არ აქვს ფორმალური მონაცემთა სტრატეგია. ექსპერტები გვირჩევენ, რომ ბიზნესის ლიდერებმა შეიმუშაონ მონაცემთა სტრატეგია, რომელიც იქნება ბიზნესის უფრო ფართო სტრატეგიის ნაწილი და განსაზღვრავს, თუ როგორ მართავს და აფასებს ორგანიზაცია ინფორმაციას.
მნიშვნელოვანია, რომ სტრატეგია ფოკუსირებული იყოს სწორ სფეროებზე და მოიცავდეს არა მხოლოდ ტექნოლოგიურ ასპექტებს, არამედ ადამიანურ რესურსებსა და პროცესებს. ეფექტური მონაცემთა სტრატეგია აერთიანებს ადამიანებს, პროცესებსა და ტექნოლოგიებს. სტრატეგია უნდა მოიცავდეს მონაცემთა მართვის მიზანს, ადამიანურ ელემენტებს, მონაცემთა ცოდნის ამაღლებას, გადაწყვეტილების მიღების პროცესს, მონაცემთა დაცვას და ინსტრუმენტებს, არქიტექტურას, მეტრიკებსა და რისკებს.
კომპანიების მნიშვნელოვანი ნაწილი აღნიშნავს, რომ მათ აქვთ მცირე ან საერთოდ არ აქვთ მმართველობის ჩარჩო. ეს მიუთითებს მონაცემთა მართვის ფუნდამენტურ ხარვეზებზე. ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ მნიშვნელოვანია მონაცემთა მმართველობისადმი ინდივიდუალური მიდგომის შემუშავება, რომელიც ფოკუსირებული იქნება ყველაზე მნიშვნელოვან მონაცემებზე.
ასევე, მნიშვნელოვანია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისას რისკების გათვალისწინება. მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიების ნაწილში გაიზარდა ეთიკური დისკუსიები ხელოვნური ინტელექტის გარშემო, მხოლოდ მცირე ნაწილს აქვს ფორმალიზებული ეს საკითხები.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს