2022 წელს OpenAI-ის ChatGPT-ის გამოჩენის შემდეგ, ხელოვნური ინტელექტი (AI) მნიშვნელოვნად დამკვიდრდა ჩვენს ცხოვრებაში. თუმცა, პოპულარული AI პროდუქტები ძირითადად ამერიკისა და ევროპის ინტერესებს ემსახურება, მიუხედავად იმისა, რომ ისინი გლობალურ ინსტრუმენტებად არის წარმოდგენილი, რომლებიც ტექნოლოგიებზე ხელმისაწვდომობას დემოკრატიზებენ. ეს ეხება როგორც გამოყენების სფეროებს, ასევე მხარდაჭერილ ენებს.
ტექნოლოგიური ცენტრებისგან მოშორებით, აფრიკელი მკვლევარები ცდილობენ ამ სტატუს კვოს შეცვლას და, ამასთან ერთად, AI ინდუსტრიაში არსებული ძალაუფლების უფრო ფართო დინამიკის გამოწვევას.
„განაწილებული ხელოვნური ინტელექტის კვლევის ინსტიტუტი“ (DAIR) არის საერთაშორისო ჯგუფი, რომელიც ორიენტირებულია "დამოუკიდებელ და საზოგადოებაზე დაფუძნებულ AI კვლევებზე, რომლებიც თავისუფალია დიდი ტექნოლოგიური კომპანიების გავლენისგან". DAIR-ის წევრები ქმნიან აფრიკაზე ორიენტირებულ AI გადაწყვეტილებებს, რომლებიც კონკრეტულ საზოგადოებრივ საჭიროებებს ემსახურება. ისინი წარმოადგენენ AI-ის გამოყენების მაგალითებს, რომლებიც პრიორიტეტს ანიჭებენ ისტორიულად დაჩაგრულ ადამიანებს და არა მრავალეროვნულ კორპორაციებს ან მხოლოდ დასავლელ მომხმარებლებს.
ნიალენგ მოოროსი, DAIR-ის უფროსი მკვლევარი ლესოტოდან და Deep Learning Indaba-ს ერთ-ერთი დამფუძნებელი, ორგანიზაცია, რომელიც მიზნად ისახავს აფრიკაში AI-ისა და მანქანური სწავლების გაძლიერებას, თავისი გამოცდილებით მანქანურ სწავლებასა და სამხრეთ აფრიკის საჯარო სკოლებში სწავლებაში, აყალიბებს საკუთარ ფილოსოფიას ტექნოლოგიურ სივრცეში თანასწორობის შესახებ.
ფორტეს უნივერსიტეტში, რომელიც აპარტეიდის დროს სამხრეთ აფრიკაში შავკანიანებს იღებდა, მოოროსი ხედავდა, თუ როგორ უჭირდა ბევრ სტუდენტს სიღარიბის გამო. მისი თქმით, წარმოუდგენელი იყო იმის წარმოდგენა, თუ როგორ შეძლებდნენ ისინი სწავლას ამდენი გაჭირვების ფონზე.
სწავლების შემდეგ მოოროსი Google-მა მიიწვია, სადაც ის Google Africa AI-ის კვლევით ლაბორატორიაში ერთ-ერთი პირველი თანამშრომელი იყო განაში. როგორც პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი, მოოროსი ავითარებდა მეთოდოლოგიებსა და ტექნოლოგიებს, რათა უზრუნველყოფილიყო AI სისტემების პასუხისმგებლობით აგება.
მოოროსის თქმით, ის Google-ს იმიტომ შეუერთდა, რომ კომპანია აფრიკაში ოფისს აშენებდა და მას აფრიკაში ყოფნა სურდა.
თუმცა, მას შემდეგ, რაც მისმა მეგობარმა და კოლეგამ, ტიმნიტ გებრუმ, DAIR-ის დამფუძნებელმა და Google-ის ეთიკური AI-ის გუნდის ყოფილმა თანახელმძღვანელმა, ჰკითხა Google Africa-ში აფრიკული წარმომადგენლობის ნაკლებობის შესახებ, მოოროსიმ დაიწყო ეჭვი, იყო თუ არა Google ის ადგილი, სადაც მას მანქანურ სწავლებაში თანასწორობის მიღწევა შეეძლო.
როგორც ჩანს, დიდმა ტექნოლოგიურმა კომპანიებმა ცენზურა დაუწესეს მათ, ვინც ცდილობდა ტექნოლოგიებით გამოწვეული საზოგადოებრივი ზიანის გამოვლენას და AI-ის ძირითადი პრაქტიკის გამოწვევას. სწორედ ამიტომ, მოოროსისა და გებრუს სურდათ ძალაუფლების ცენტრალიზება იმ საზოგადოებებში, რომლებიც ტექნოლოგიურ ინდუსტრიას ისტორიულად ჰყავდა გარიყული, ადგილობრივი ექსპერტების შენარჩუნებითა და დაფინანსებით.
2018 წელს მოოროსიმ, გებრუმ და DAIR-ის წევრმა რაესეტჯე სეფალამ დაიწყეს სატელიტური სურათების შეგროვება სამხრეთ აფრიკის ტაუნშიპების განაშენიანების ცვლილებების თვალყურის დევნებისთვის. DAIR-ს აინტერესებდა, თუ როგორ შეიცვალა სამხრეთ აფრიკის ისტორიულად შავკანიანებით დასახლებული ურბანული უბნები აპარტეიდის დასრულების შემდეგ და დაიწყო მონაცემთა ბაზის შედგენა იმის დასადგენად, გაუმჯობესდა თუ არა მოსახლეობის ცხოვრება დროთა განმავლობაში.
სამხრეთ აფრიკის ტაუნშიპები ქალაქების გარეუბნებში მდებარე განუვითარებელი ურბანული უბნებია. ტაუნშიპების მცხოვრებლებს, როგორც წესი, უფრო დაბალი ცხოვრების დონე აქვთ, ვიდრე უფრო მდიდარ გარეუბნებში მცხოვრებლებს. თუმცა, იმის გამო, რომ მთავრობის მიერ გაცემული აღწერის მონაცემები გამოიყენებოდა საჯარო სახსრების უფრო მდიდარი უბნების ჯგუფებისთვის გამოყოფისთვის, ტაუნშიპების მონაცემები უხილავი გახდა. ეს მიდგომა იწვევს სივრცულ აპარტეიდს, რომელიც არაპროპორციულად გამორიცხავს ტაუნშიპებში მცხოვრებ შავკანიანებს სასიცოცხლო საჯარო რესურსებზე, როგორიცაა ადეკვატური ჯანდაცვის სერვისები, განათლება და მწვანე სივრცეები. მონაცემთა ეს პრობლემა გავლენას ახდენს...
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს