ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების განვითარებამ, განსაკუთრებით ტექსტიდან მედია ფაილების გენერირების შესაძლებლობამ, დიდი პოპულარობა მოიპოვა. დღეს ნებისმიერ ადამიანს, განურჩევლად პროფესიისა, შეუძლია მარტივად შექმნას სასურველი გამოსახულება ან ვიდეო მხოლოდ ტექსტური მოთხოვნის საშუალებით.
თუმცა, ამ ერთი შეხედვით უწყინარ პროცესს სერიოზული შედეგები მოაქვს არტისტებისთვის. ბევრი პოპულარული ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, როგორიცაა DALL-E 2, მუშაობს ინტერნეტიდან მოპოვებული მონაცემების საფუძველზე, მათ შორის არტისტების ორიგინალური ნამუშევრების გამოყენებით, ავტორების თანხმობის გარეშე.
ეს ნიშნავს, რომ არტისტების შემოქმედება, ფოტოები, ნახატები, ლექსები, წიგნები და სიმღერები, შეიძლება მარტივად იქნას რეპლიცირებული მათი ნებართვის გარეშე. ამგვარი პრაქტიკის შედეგად, არტისტები კარგავენ კონტროლს საკუთარი ნამუშევრების რეპროდუცირებაზე, საკუთარ შემოქმედებით სტილზე და დამატებით შემოსავალზე, რომელსაც ხელოვნური ინტელექტის კომპანიები მათი იდეების გამოყენებით იღებენ.
ამიტომ, ურთიერთობა ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებს, ამ მოდელებსა და არტისტებს შორის ხშირად ექსტრაქციულია - არტისტებს ართმევენ მათ შემოქმედებას და იყენებენ საკუთარი მოგებისთვის. ბევრი არტისტი ღიად საუბრობს ამ პრობლემაზე და მოითხოვს, რომ მათი ინტერესები გაითვალისწინონ ამ მოდელების შექმნისას და სამართლიანად აუნაზღაურონ მათი შრომა.
ედ ნიუტონ-რექსმა, კომპოზიტორმა, 2024 წელს დააარსა არაკომერციული ორგანიზაცია "Fairly Trained", რომელიც სერტიფიცირებას უკეთებს ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებს მონაცემთა გამოყენების პრაქტიკის მიხედვით. მან დატოვა თანამდებობა Stability AI-ში, სადაც ხელმძღვანელობდა Stable Audio-ს შექმნის გუნდს, კომპანიის პოზიციის გამო, რომელიც არ ითვალისწინებს არტისტების ლიცენზირებას მათი ნამუშევრების გამოყენებისას.
South by Southwest-ის (SXSW) კონფერენციაზე გამოსვლისას, ნიუტონ-რექსმა ხაზი გაუსვა საავტორო უფლებების პრობლემას და აღნიშნა, რომ არტისტების ნამუშევრების ნებართვის გარეშე გამოყენება არა მხოლოდ უსამართლოა, არამედ ზრდის კონკურენციას უკვე გადატვირთულ ბაზარზე, არტისტების საკუთარი იდეების გამოყენებით.
აშშ-ში, ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებს კანონიერად შეუძლიათ საავტორო უფლებებით დაცული მასალების გამოყენება ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გასაწვრთნელად "Fair Use"-ის კონცეფციის საფუძველზე, რომელიც ითვალისწინებს, რომ საავტორო უფლებების კანონი არ ირღვევა, თუ არსებული ნამუშევარი გამოიყენება ახალი ნაწარმოების შესაქმნელად.
მაშასადამე, თუ არტისტებს არ აქვთ კანონიერი დაცვა, არსებობს თუ არა გზა, რომ არტისტები და ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ურთიერთსასარგებლო შეთანხმებაში თანაარსებობდნენ? მოკლე პასუხია დიახ, მაგრამ გამოსავალი შეიძლება ლიცენზირებაში იყოს.
ხელოვნური ინტელექტის ტექსტიდან მედია ფაილების გენერატორები უზრუნველყოფენ ხელმისაწვდომობას, რაც საშუალებას აძლევს ნებისმიერს შექმნას კონტენტი, მიუხედავად უნარებისა თუ რესურსებისა. თუმცა, იდეალურ შემთხვევაში, მათ უნდა დაუჭირონ მხარი არტისტებს და გაამდიდრონ ეკოსისტემა და არა ჩაანაცვლონ იგი. ამ მიზნის მისაღწევად პირველი ნაბიჯი მარტივია, ნიუტონ-რექსის თქმით: "პირველ რიგში, არ შეიძლება სხვისი ნივთების მოპარვა".
ზოგიერთმა კომპანიამ უკვე დაიწყო ამ მიდგომის გამოყენება. მაგალითად, 2023 წელს Getty Images-მა გამოუშვა "Generative AI by Getty Images", რომელიც გაწვრთნილია მხოლოდ Getty-ის საფონდო ფოტოების ბიბლიოთეკაზე და უზრუნველყოფს შემოსავალს მათთვის, ვისი ნამუშევრებიც გამოყენებულია მოდელის გასაწვრთნელად.
Adobe-მა მსგავსი მიდგომა გამოიყენა Firefly-ის გენერაციულ მოდელთან დაკავშირებით, რომელიც ასევე კომერციულად უფრო უსაფრთხოა. მოდელის გასაწვრთნელად Adobe-მ გამოიყენა მხოლოდ Adobe Stock-ის სურათები, ღია ლიცენზიის კონტენტი და საჯარო დომენის მონაცემები.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს