ხელოვნური ინტელექტის აგენტების აჟიოტაჟიდან პრაქტიკულობამდე: რატომ უნდა გაითვალისწინონ საწარმოებმა შესაბამისობა ეფექტურობის ნაცვლად

ავტონომიური ტრანსფორმაციის ეპოქაში სრულად შესვლისას, ხელოვნური ინტელექტის აგენტები გარდაქმნიან ბიზნესის ფუნქციონირებისა და ღირებულების შექმნის გზებს. მაგრამ, როდესაც ასობით მომწოდებელი აცხადებს, რომ სთავაზობს „ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს“, როგორ უნდა გავარკვიოთ აჟიოტაჟი და გავიგოთ, თუ რისი მიღწევა შეუძლიათ რეალურად ამ სისტემებს და, რაც მთავარია, როგორ უნდა გამოვიყენოთ ისინი?

პასუხი უფრო რთულია, ვიდრე იმ ამოცანების სიის შექმნა, რომელთა ავტომატიზაციაც შესაძლებელია და იმის შემოწმება, შეუძლია თუ არა ხელოვნური ინტელექტის აგენტს ამ ამოცანების შესრულება საორიენტაციო მაჩვენებლების მიხედვით. რეაქტიულ თვითმფრინავს შეუძლია მანქანაზე სწრაფად გადაადგილება, მაგრამ სასურსათო მაღაზიაში წასასვლელად არასწორი არჩევანია.

რატომ არ უნდა ვეცადოთ ჩვენი სამუშაოს ჩანაცვლებას ხელოვნური ინტელექტის აგენტებით

ყოველი ორგანიზაცია ქმნის გარკვეულ ღირებულებას თავისი მომხმარებლებისთვის, პარტნიორებისა და თანამშრომლებისთვის.

ეს რაოდენობა არის მთლიანი მისამართებადი ღირებულების შექმნის ფრაქცია (ანუ მთლიანი ღირებულება, რომლის შექმნაც ორგანიზაციას შეუძლია და რომელიც მისასალმებელი იქნება მისი მომხმარებლების, პარტნიორებისა და თანამშრომლებისთვის).

თუ ყოველი თანამშრომელი სამუშაო დღეს ტოვებს ხვალისთვის გასაკეთებელი საქმეების გრძელი სიით და კიდევ ერთი სიით, რომელიც საერთოდ უნდა დეპრიორიტეტდეს — იმ საკითხებით, რომლებიც ღირებულებას შექმნიდნენ, პრიორიტეტის მინიჭება რომ შესაძლებელი ყოფილიყო — არსებობს ღირებულების, დროისა და ძალისხმევის დისბალანსი, რაც ღირებულებას მაგიდაზე ტოვებს.

ხელოვნური ინტელექტის აგენტებთან მუშაობის უმარტივესი ადგილია უკვე შესრულებული სამუშაოსა და შექმნილი ღირებულების დათვალიერება. ეს აადვილებს საწყის გონებრივ მათემატიკას, რადგან თქვენ შეგიძლიათ ასახოთ უკვე არსებული ღირებულება და გააანალიზოთ შესაძლებლობები იგივე ღირებულების უფრო სწრაფად ან უფრო საიმედოდ შესაქმნელად.

ამ ვარჯიშში ცუდი არაფერია, როგორც ტრანსფორმაციის პროცესის ფაზაში, მაგრამ სადაც ორგანიზაციებისა და ხელოვნური ინტელექტის ინიციატივების უმეტესობა მარცხდება, არის ის, რომ ისინი მხოლოდ ითვალისწინებენ, თუ როგორ შეიძლება ხელოვნური ინტელექტი გამოყენებულ იქნას უკვე შექმნილ ღირებულებაზე. ეს ზღუდავს მათ ფოკუსსა და ინვესტიციებს ვენის დიაგრამაზე ქვემოთ მოცემულ ვიწრო გადამკვეთ ნაწილზე, რაც მისამართებადი ღირებულების უმეტეს ნაწილს მაგიდაზე ტოვებს.

ადამიანებსა და მანქანებს თანდაყოლილი აქვთ განსხვავებული ძლიერი და სუსტი მხარეები. ორგანიზაციები, რომლებიც ერთობლივად ხელახლა ქმნიან სამუშაოს თავიანთ ბიზნესთან, ტექნოლოგიებთან და ინდუსტრიის პარტნიორებთან ერთად, აჯობებენ მათ, ვინც მხოლოდ ერთი ღირებულების სხეულზეა ორიენტირებული და დაუსრულებლად ისწრაფვის ავტომატიზაციის უფრო დიდი ხარისხისკენ, მთლიანი ღირებულების გამოშვების გაზრდის გარეშე.

ხელოვნური ინტელექტის აგენტის შესაძლებლობების გაგება SPAR ჩარჩოს მეშვეობით

იმისათვის, რომ ავხსნათ, თუ როგორ მუშაობენ ხელოვნური ინტელექტის აგენტები, ჩვენ შევქმენით ის, რასაც SPAR ჩარჩოს ვუწოდებთ: აღქმა, დაგეგმვა, მოქმედება და რეფლექსია. ეს ჩარჩო ასახავს, თუ როგორ აღწევენ ადამიანები საკუთარ მიზნებს და უზრუნველყოფს ბუნებრივ გზას იმის გასაგებად, თუ როგორ ფუნქციონირებენ ხელოვნური ინტელექტის აგენტები.

აღქმა: ისევე, როგორც ჩვენ ვიყენებთ ჩვენს გრძნობებს გარემომცველი სამყაროს შესახებ ინფორმაციის შესაგროვებლად, ხელოვნური ინტელექტის აგენტები აგროვებენ სიგნალებს მათი გარემოდან. ისინი აკონტროლებენ ტრიგერებს, აგროვებენ შესაბამის ინფორმაციას და აკვირდებიან მათ საოპერაციო კონტექსტს.

დაგეგმვა: როგორც კი აგენტი შეაგროვებს სიგნალებს მისი გარემოს შესახებ, ის უბრალოდ არ გადადის შესრულებაზე. ისევე, როგორც ადამიანები განიხილავენ თავიანთ ვარიანტებს მოქმედებამდე, ხელოვნური ინტელექტის აგენტები შექმნილია იმისთვის, რომ დაამუშავონ ხელმისაწვდომი ინფორმაცია მათი მიზნებისა და წესების კონტექსტში, რათა მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები თავიანთი მიზნების მიღწევის შესახებ.

მოქმედება: კონკრეტული მოქმედების განხორციელების უნარი ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს უბრალო ანალიტიკური სისტემებისგან გამოარჩევს. მათ შეუძლიათ მრავალი ხელსაწყოსა და სისტემის კოორდინაცია ამოცანების შესასრულებლად, რეალურ დროში აკონტროლონ თავიანთი ქმედებები და შეიტანონ კორექტივები კურსზე დარჩენისთვის.

რეფლექსია: შესაძლოა, ყველაზე დახვეწილი შესაძლებლობა არის გამოცდილებიდან სწავლა. მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს შეუძლიათ შეაფასონ თავიანთი შესრულება, გააანალიზონ შედეგები და დახვეწონ თავიანთი მიდგომები იმის მიხედვით, თუ რა მუშაობს საუკეთესოდ — შექმნან უწყვეტი გაუმჯობესების ციკლი.

ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს ძლიერს ხდის ის, თუ როგორ მუშაობს ეს ოთხი შესაძლებლობა ერთად ინტეგრირებულ ციკლში, ქმნის სისტემას, რომელსაც შეუძლია რთული მიზნების მიღწევა მზარდი სირთულით.

ეს საძიებო შესაძლებლობა შეიძლება შევადაროთ არსებულ პროცესებს, რომლებიც უკვე რამდენჯერმე ოპტიმიზირებულია ციფრული ტრანსფორმაციის გზით. მათი ხელახალი გამოგონება შესაძლოა მცირე მოკლევადიან მოგებას მოიტანდეს, მაგრამ ღირებულების შექმნის ახალი მეთოდების შესწავლამ და ახალი ბაზრების შექმნამ შეიძლება ექსპონენციალური ზრდა გამოიწვიოს.

5 ნაბიჯი თქვენი ხელოვნური ინტელექტის აგენტის სტრატეგიის შესაქმნელად

ტექნოლოგების, კონსულტანტებისა და ბიზნესის ლიდერების უმეტესობა იცავს ტრადიციულ მიდგომას ხელოვნური ინტელექტის დანერგვისას (რაც 87%-იან წარუმატებლობის მაჩვენებელს ითვალისწინებს):

1. შექმენით პრობლემების სია;

ან

1. გამოიკვლიეთ თქვენი მონაცემები;
2. შეარჩიეთ პოტენციური გამოყენების შემთხვევების ნაკრები;
3. გააანალიზეთ გამოყენების შემთხვევები ინვესტიციის დაბრუნებაზე (ROI), მიზანშეწონილობაზე, ღირებულებაზე, ვადებზე;
4. აირჩიეთ გამოყენების შემთხვევების ქვესიმრავლე და ჩადეთ ინვესტიცია შესრულებაში.

ეს მიდგომა შეიძლება თავდაცვითი ჩანდეს, რადგან ის საყოველთაოდ აღიქმება როგორც საუკეთესო პრაქტიკა, მაგრამ მონაცემები აჩვენებს, რომ ის არ მუშაობს. დროა ახალი მიდგომისთვის.

1. ასახეთ მთლიანი მისამართებადი ღირებულების შექმნა, რომელიც თქვენს ორგანიზაციას შეუძლია მიაწოდოს თქვენს მომხმარებლებსა და პარტნიორებს თქვენი ძირითადი კომპეტენციებისა და ბაზრის მარეგულირებელი და გეოპოლიტიკური პირობების გათვალისწინებით.
2. შეაფასეთ თქვენი ორგანიზაციის მიმდინარე ღირებულების შექმნა.
3. აირჩიეთ ხუთი ყველაზე ღირებული და საბაზრო შესაძლებლობა თქვენი ორგანიზაციისთვის ახალი ღირებულების შესაქმნელად.
4. გააანალიზეთ ROI, მიზანშეწონილობა, ღირებულება და ვადები ხელოვნური ინტელექტის აგენტის გადაწყვეტილებების შესამუშავებლად (გაიმეორეთ ნაბიჯები 3 და 4 საჭიროებისამებრ).
5. აირჩიეთ ღირებულების შემთხვევების ქვესიმრავლე და ჩადეთ ინვესტიცია შესრულებაში.

ახალი ღირებულების შექმნა ხელოვნური ინტელექტით

მოგზაურობა ავტონომიური ტრანსფორმაციის ეპოქაში (როდესაც უფრო ავტონომიური სისტემები ქმნიან ღირებულებას უწყვეტად) არ არის სპრინტი — ეს არის სტრატეგიული პროგრესი, რომელიც აშენებს ორგანიზაციულ შესაძლებლობებს ტექნოლოგიურ წინსვლასთან ერთად. თავდაპირველად ღირებულების იდენტიფიცირებით და ამბიციების მეთოდურად გაზრდით, თქვენ განათავსებთ თქვენს ორგანიზაციას, რომ აყვავდეს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ეპოქაში.

დამუშავებულია ასინეთა AI-ის მიერ.