დაკავშირებულ საწარმოებში აგენტური ხელოვნური ინტელექტის როლი დამხმარე აპლიკაციებს სცილდება. ხელოვნური ინტელექტის აგენტები სწრაფად იქცევიან საწარმოს სისტემების ქსოვილის ფორმირებაში არსებული მიკროსერვისების მამოძრავებელ ძალად. ამ აგენტების გამრავლების პარალელურად, საინფორმაციო ტექნოლოგიების დეპარტამენტები ვირტუალურ "ადამიანური რესურსების" განყოფილებებად გარდაიქმნებიან, რომლებიც ადამიანური კაპიტალის მართვაში HR-ის როლის პარალელურად, ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი ასისტენტების შეძენას, ადაპტირებასა და მართვას უზრუნველყოფენ.
აგენტური არქიტექტურა მიკროსერვისების არქიტექტურის დანერგვას ჰგავს, რომელიც მონოლითურ აპლიკაციებს მოქნილ, დამოუკიდებელ, მცირე ზომის ნაწილებად ყოფს. აგენტური ხელოვნური ინტელექტი პრობლემების დაშლისა და გადაჭრის შემდეგი ეტაპია. ამ ტიპის მოდელების გამოყენება შესაძლებელია მიკროსერვისების მსგავსი მიდგომით, სპეციალიზებულ სერვისებად დაყოფით.
აგენტური ხელოვნური ინტელექტი საწარმოს სამუშაო პროცესების გაერთიანებას უწყობს ხელს. კომპონენტები ერთიანდება RESTful არქიტექტურაში, რაც უზრუნველყოფს ღირებულების სწრაფ მიღებას ან პირველი შედეგების მიღებას.
რა თქმა უნდა, აგენტურ ხელოვნურ ინტელექტს ტრადიციული მიკროსერვისების არქიტექტურის შესაძლებლობებს ბევრად აღემატება. აქამდე არ არსებობდა ტექნოლოგია, რომელსაც დამოუკიდებლად იდეების გენერირება ან შესრულება შეეძლო. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ნამდვილი ძალა.
აგენტური ხელოვნური ინტელექტის სერვისები ადამიანებისთვის დამღლელ ბევრ ამოცანას იღებენ საკუთარ თავზე - არსებითად, ყალიბდება პარალელური სამუშაო ძალა, რომელსაც HR-ის ნაცვლად IT მართავს. ადამიანური კაპიტალის მართვა და აგენტური ხელოვნური ინტელექტის კაპიტალის მართვა ერთი და იგივეა. განსხვავება იმაშია, რომ ადამიანებისთვის HR-ის ნაცვლად, ახლა უკვე IT დეპარტამენტი მოქმედებს, როგორც HR ყველა ამ აგენტისთვის. IT დეპარტამენტი ასევე იღებს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების კურირების, დაცვის, წვრთნისა და დახვეწის როლებს, რათა მათ შეასრულონ კონკრეტული ამოცანები და ურთიერთქმედებდნენ ადამიანურ სამუშაო პროცესებთან. ეს არ არის მარტივი ამოცანა. ამას დიდი ძალისხმევა სჭირდება. ეს HR-ის მსგავსია, მაგრამ გაცილებით ღრმა ტექნიკურ დონეზე.
ეს ასევე ნიშნავს ფართო ცვლილებებს ორგანიზაციებში. ადამიანებს აქვთ ემოციები, აგენტებს არა. როგორ უნდა მოხდეს ემოციების ინკორპორირება სამუშაოს შესრულებაში? როდესაც სამუშაო სხვაგვარად სრულდება, უნდა შეიცვალოს კულტურა, ნიჭიერების სტრატეგიები და ადამიანებისა და მანქანების ერთობლივი მუშაობის წესი.
აგენტური ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი საწარმოს შექმნას თავისი გამოწვევები აქვს, განსაკუთრებით მონაცემებთან, სანდოობასთან და ნიჭიერებასთან დაკავშირებით. საწარმოებმა დიდი ინვესტიციები განახორციელეს სტრუქტურირებული მონაცემების კონტროლის ქვეშ მოქცევაში. ყველა ეს აპლიკაცია ან სისტემა ცალკე მონაცემთა საცავებში მთავრდება.
აგენტურმა ხელოვნურმა ინტელექტმა შეიძლება ამ პრობლემის მოგვარებაში დაგვეხმაროს, რაც მონაცემთა ადგილმდებარეობაზე აგენტის განლაგების საშუალებას იძლევა. მონაცემების ხელოვნურ ინტელექტთან მიტანის ნაცვლად, ხელოვნური ინტელექტი მიგვაქვს მონაცემებთან. სერვისის გამოძახებისას, ის რეალურად სთხოვს ყველა ამ მონაცემთა აგენტს პასუხს და აგროვებს ამ მონაცემებს მოდელში.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს