მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც სამყაროს დაპყრობა შეუძლია, მხოლოდ სამეცნიერო ფანტასტიკის ლიტერატურასა და ფილმებში გვხვდება, არსებული ხელოვნური ინტელექტის სისტემები გარკვეულ შეცდომებს უშვებენ, როგორიცაა ჰალუცინაციების წარმოქმნა, ადამიანების მონაცემებზე დაყრდნობით სწავლება და სხვისი ნამუშევრების გამოყენება ახალი შედეგების შესაქმნელად. როგორ თანხვდება ეს ნაკლოვანებები ხელოვნური ინტელექტის სწრაფ დანერგვასთან?
ეს საკითხი აქტიურად განიხილებოდა SXSW-ზე, სადაც ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული სესიების უმეტესობა ან ეხებოდა, ან ღრმად იკვლევდა ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების თემას. IBM-ის, Meta-ს, Microsoft-ისა და Adobe-ის ლიდერებს ჰქონდათ თავიანთი მოსაზრებები ხელოვნური ინტელექტის მომავალზე. საერთო აზრი კი ისაა, რომ ყველაფერი ასე ცუდად არ არის.
Adobe-ში Firefly for Enterprise-ის დამფუძნებელმა, ჰანა ელზაკრმა განაცხადა: "ხელოვნურ ინტელექტს უკეთესი პიარ-აგენტი სჭირდება; ყველაფერი, რაც ჩვენ ვისწავლეთ, სამეცნიერო ფანტასტიკიდანაა. ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ხელოვნური ინტელექტი ჩვენს ცხოვრებას ჩაანაცვლებს; ეს მისი მიზანი არ არის."
პანელის მიუხედავად, უმსხვილესი ტექნოლოგიური კომპანიების ლიდერებმა განიხილეს სამი ძირითადი თემა იმის შესახებ, თუ როგორ ჯდება უსაფრთხოება და პასუხისმგებლობა ტექნოლოგიის მომავალში. მათ მიერ ნათქვამმა შესაძლოა თქვენი შეშფოთება შეამციროს.
უდავოა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები არასრულყოფილია. ისინი ხშირად ახდენენ ჰალუცინაციებს და პასუხებში მიკერძოებებს იყენებენ. შედეგად, ბევრი შიშობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემების სამუშაო ადგილზე დანერგვა შეცდომებს შეიტანს შიდა პროცესებში, რაც უარყოფითად იმოქმედებს თანამშრომლებზე, კლიენტებსა და ბიზნეს მიზნებზე.
ამ პრობლემის შემცირების გასაღები არის იმ ამოცანის ფრთხილად განხილვა, რომელსაც ხელოვნურ ინტელექტს ანდობთ. მაგალითად, Microsoft-ის პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტის მთავარი პროდუქტის ოფიცერი, სარა ბერდი, ეძებს გამოყენების შემთხვევებს, რომლებიც კარგად შეესაბამება იმას, რისი გაკეთებაც ტექნოლოგიას დღეს შეუძლია.
"თქვენ უნდა დარწმუნდეთ, რომ სამუშაოსთვის სწორი ინსტრუმენტი გაქვთ, ამიტომ აუცილებელი არ არის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ყველა აპლიკაციისთვის", - თქვა ბერდმა. "არის სხვა შემთხვევებიც, როდესაც შესაძლოა საერთოდ არ გამოვიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი."
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების პრობლემური მაგალითია მისი გამოყენება დაქირავების პრაქტიკაში. ბევრმა კვლევამ აჩვენა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს აქვს თანდაყოლილი მიკერძოებები, რაც მას გარკვეული ეროვნებების, საგანმანათლებლო ფონის და სქესის სასარგებლოდ აქცევს. შედეგად, IBM-მა შეწყვიტა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების გამოყენება ფილტრაციისა და შერჩევის პროცესებისთვის და სანაცვლოდ გამოიყენა აგენტი, რომელიც ეხმარება კანდიდატების პოტენციურ სამუშაო როლებთან შესაბამისობაში მოყვანას.
"ვერასოდეს გავუსვამ ხაზს საკმარისად იმის მნიშვნელობას, რომ დარწმუნდეთ, რომ ხელოვნური ინტელექტისა და აგენტების გამოყენების ნებისმიერი შემთხვევა შეესაბამება თქვენს კომპანიასა და კულტურას", - თქვა IBM-ის ადამიანური რესურსების მთავარმა ოფიცერმა, ნიკლ ლამორომ.
მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს ბევრი ამოცანის შესრულება შეუძლია, ეს არ ნიშნავს, რომ მან ეს უნდა გააკეთოს. ტექნოლოგიის შეზღუდვებისა და ძლიერი მხარეების გაგება არის მთავარი იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მომხმარებლებმა მიიღონ საუკეთესო შედეგი ხელოვნური ინტელექტის დანერგვისგან და თავიდან აიცილონ ხარვეზები.
რაც უფრო ჭკვიანი და ავტონომიური ხდება ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, ადამიანები ბუნებრივად შეშფოთებულნი არიან ტექნოლოგიის პოტენციალით, რომ უარყოფითად იმოქმედოს სამუშაო ძალაზე ადამიანების ჩანაცვლებით. თუმცა, ბიზნეს ლიდერები ყველა შეთანხმდნენ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი შეცვლის სამუშაოს, როგორც ჩვენ ვიცით, ის აუცილებლად არ ჩაანაცვლებს მას.
"ხელოვნური ინტელექტი ადამიანებს საშუალებას აძლევს გააკეთონ იმაზე მეტი, ვიდრე ადრე აკეთებდნენ, არა აუცილებლად მთლიანად ჩანაცვლება", - თქვა Meta-ს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ხელმძღვანელმა, ელა ირვინმა. "ჩანაცვლდება თუ არა ზოგიერთი სამუშაო? დიახ, მაგრამ ისევე, როგორც ნებისმიერი სხვა ტექნოლოგიის შემთხვევაში, როგორიცაა ინტერნეტი, ჩვენ ვნახავთ ახალი სამუშაო ადგილების განვითარებას და ვნახავთ ადამიანებს, რომლებიც იყენებენ ამ ტექნოლოგიას და აკეთებენ თავიანთ სამუშაოს განსხვავებულად, ვიდრე ადრე."
კონფერენციის ლიდერები და ექსპერტები ხშირად განიხილავდნენ პარალელებს ხელოვნურ ინტელექტსა და სხვა ტრანსფორმაციულ ტექნოლოგიებს შორის, როგორიცაა ინტერნეტი, რადგან მათ ბევრი მსგავსება აქვთ. მაგალითად, ისევე, როგორც ინტერნეტმა ბიბლიოთეკაში საათები ჩაანაცვლა, Google-ის ან OpenAI-ის ახალ Deep Research AI-ებს ახლა შეუძლიათ საათების კვლევის დასრულება წუთებში.
"იფიქრეთ ამაზე, როგორც ელ.ფოსტაზე, მობილურ ტელეფონებზე ან ინტერნეტზე - ხელოვნური ინტელექტი არის ინსტრუმენტი, ხელოვნური ინტელექტი არის პლატფორმა."
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს