გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი (AI) საინტერესო კარიერულ შესაძლებლობებს სთავაზობს როგორც ტექნოლოგიების ექსპერტებს, ისე ბიზნესის მცოდნეებს. წინა ტექნოლოგიებისგან განსხვავებით, არსებობს ორი გზა: ან შექმნა ხელოვნური ინტელექტი, ან გამოიყენო ის ბიზნესის ასაშენებლად.
ხელოვნური ინტელექტის წარმატებისკენ მიმავალი ეს ორი გზა გამოიკვლია ადიტია ჩალაპალიმ, Microsoft-ის გამოყენებითი მეცნიერების ხელმძღვანელმა.
IT პროფესიონალებისთვის ეს ნიშნავს გადაწყვეტილებების სწრაფ მიწოდებას, რათა არ ჩამორჩნენ ბიზნესის სწრაფ ცვლილებებს - ეს არის ტექნიკური კარიერული გზა. ჩალაპალი ამბობს, რომ IT პროფესიონალებმა აქტიურად უნდა შეისწავლონ ახალი ინსტრუმენტები, როგორიცაა GitHub Copilot, Cursor, Claude Code და სხვა, რათა იყვნენ წინა ხაზზე. ბევრ ორგანიზაციაში დეველოპერებმა სწრაფად მოიპოვეს რეპუტაცია, როგორც 10-ჯერ უფრო პროდუქტიულმა კოდირების სპეციალისტებმა, უბრალოდ ამ ინსტრუმენტების ეფექტურად გამოყენებით და ეს უპირატესობა შენარჩუნებულია მაშინაც კი, როდესაც სხვები დაეწევიან.
ბიზნესის პერსპექტივიდან, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ვერ იფუნქციონირებს ტექნიკურ ვაკუუმში - საჭიროა ხელოვნური ინტელექტის მცოდნე დარგის ექსპერტები, რათა ტექნოლოგია მოარგონ კონკრეტულ ბიზნეს მოთხოვნებს - ეს არის დარგობრივი ექსპერტიზის კარიერული გზა. ჩალაპალი აღნიშნავს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოდელების კომერციალიზაციასთან ერთად, სპეციალიზებული დარგობრივი ცოდნა სულ უფრო ღირებული ხდება. ნამდვილ ექსპერტებს გამოარჩევს კონკრეტული ინდუსტრიის ღრმა ცოდნა და იმის განსაზღვრის უნარი, თუ სად და როგორ შეიძლება გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ეფექტურად გამოყენება. ხშირად, ის აფრთხილებს, რომ ბოტებს არ შეუძლიათ ასეთი კონკრეტული ცოდნის გადაცემა.
50 ბიზნეს ლიდერთან ინტერვიუს საფუძველზე, ჩალაპალიმ აღმოაჩინა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სიღრმისეული ცოდნა დიდი მოთხოვნაა და ტექნიკური უნარებისა და ბიზნესის ცოდნის საჭიროებები ერთმანეთს ემთხვევა. ლიდერებმა ეს უფრო მნიშვნელოვნად შეაფასეს, ვიდრე ტრადიციული პროექტების მენეჯმენტი ან ბიზნესთან დაკავშირებული მოვალეობები, როგორიცაა დამაჯერებელი პროდუქტის ხედვის შექმნა ან კარგი კოორდინაცია.
როგორ აღწევენ წარმატებას და სწრაფად იზრდებიან კარიერაში ხელოვნური ინტელექტის სფეროში საუკეთესო არატექნიკური ადამიანები? ბიზნეს ლიდერები ამჟამად ყველაზე დიდ საჭიროებას ხედავენ პროფესიონალებში, რომლებიც აკავშირებენ ორივე სამყაროს - მათში, ვისაც ღრმად ესმის ბიზნეს მოთხოვნები და ამავე დროს აქვთ ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკური საფუძვლების გაგება. ისინი ეძებენ არა მხოლოდ ტექნოლოგებს, არამედ ინდივიდებს, რომლებიც აერთიანებენ ტრადიციულ ბიზნეს ცოდნას ტექნიკურ წიგნიერებასთან. ეს ის ადამიანები არიან, რომლებსაც შეუძლიათ შექმნან პროდუქტის ხედვები, გაიგონ კოდირების ძირითადი კონცეფციები და შეაგროვონ დახვეწილი მოთხოვნები, რომლებიც ტექნოლოგიურ შესაძლებლობებს ბიზნეს მიზნებთან ათანხმებენ.
ტექნიკური მხარისთვის მნიშვნელოვანია ამ ინსტრუმენტების ზუსტი შედეგების მისაღებად გამოყენების ხელოვნების დაუფლება. ჩალაპალი მიიჩნევს, რომ IT პროფესიონალების ნამდვილი ძალა ახლა მდგომარეობს სხვადასხვა კოდირების აგენტებისა და ინსტრუმენტების ეფექტურად მართვის უნარში.
ამავდროულად, მან შეამჩნია, რომ ზოგიერთი გამოცდილი დეველოპერი მიდრეკილია ამ ახალი ინსტრუმენტების არასაკმარისად შეფასებისკენ და მათ ნოვატორებისთვის განკუთვნილ ხრიკებად მიიჩნევს. თუმცა, ამ ინსტრუმენტებს შეუძლიათ მნიშვნელოვნად გაამარტივონ მცირე სამუშაო პროცესები და კოდირების ამოცანები და ისინი, ვინც მათ იყენებენ, ძალიან სასარგებლოდ მიიჩნევენ.
საუკეთესო პროფესიონალები ყოველ კვირას გამოყოფენ დროს ახალი მოდელების, ჩარჩოებისა და ინსტრუმენტების ექსპერიმენტებისთვის, მაშინაც კი, თუ მათ უმეტესობას უარს ამბობენ.
ბიზნესის მხრივ, საქმე ჯერ არ არის იმ დონეზე, რომ აპლიკაციების შემუშავებისთვის ტექნიკური უნარები აღარ იყოს საჭირო. ჩალაპალი ამბობს, რომ დღეს ხელოვნური ინტელექტი საკმაოდ კარგად აშენებს მარტივ აპლიკაციებს - დაახლოებით 80%-ით. მაგრამ ბოლო 20%-ის დასრულებას კვლავ სჭირდება რეალური ტექნიკური ცოდნა გამართვისა და რეალურ სამყაროში მუშაობისთვის. ეს შეიძლება მალე გაუმჯობესდეს 95%-მდე, მაგრამ მხოლოდ მარტივი აპლიკაციებისთვის.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს