კიბერუსაფრთხოების სფეროში დამკვიდრებული მოსაზრებაა, რომ თავდამსხმელს მხოლოდ ერთი სუსტი წერტილის აღმოჩენა სჭირდება, მაშინ როდესაც დამცველს ყველაფრისგან დაცვა ევალება. ხელოვნური ინტელექტის გამოწვევა კიბერუსაფრთხოებაში მდგომარეობს იმაში, რომ ეს არის შეიარაღების რბოლა, სადაც იარაღის დონის ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები ხელმისაწვდომია როგორც თავდამსხმელებისთვის, ასევე დამცველებისთვის.
კომპანია "ცისკო" მსოფლიოში ერთ-ერთი უდიდესი ქსელური კომპანიაა. შესაბამისად, ის წინა ხაზზეა ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი კიბერთავდასხმებისგან თავდაცვისას.
ხელოვნური ინტელექტი რადიკალურად ცვლის იმ საფრთხეების ხასიათს, რომელთა წინაშეც დგანან საწარმოები და მთავრობები ქსელის დონეზე. ჰაკერები იყენებენ ავტომატიზაციას უფრო დახვეწილი და ნაკლებ დროში ინტენსიური თავდასხმების განსახორციელებლად. ისინი იყენებენ ავტომატიზაციას უფრო პერსონალიზებული და ეფექტური ფიშინგური კამპანიების დასაწყებად, რაც იმას ნიშნავს, რომ თანამშრომლები უფრო მეტად შეიძლება მოტყუვდნენ ფიშინგური მცდელობებით.
ჩვენ ვხედავთ მავნე პროგრამებს, რომლებიც იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს ტრადიციული ქსელური უსაფრთხოების ინსტრუმენტებისგან თავის არიდების მიზნით. ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების გავრცელებასთან ერთად, ისინი აფართოებენ თავდასხმის ზედაპირს, რომლის მართვაც უსაფრთხოების ჯგუფებს სჭირდებათ და ამძაფრებენ არსებულ პრობლემას.
ისევე, როგორც კომპანიებს აქვთ წვდომა ხელოვნურ ინტელექტზე ახალი და საინტერესო აპლიკაციების შესაქმნელად, ცუდ მოთამაშეებს აქვთ წვდომა ტექნოლოგიების იმავე კომპლექტზე ახალი თავდასხმებისა და საფრთხეების შესაქმნელად. ახლა, როგორც არასდროს, მნიშვნელოვანია ხელოვნური ინტელექტის უახლესი მიღწევების გამოყენება ამ ახალი ტიპის საფრთხეების იდენტიფიცირებისთვის და ამ საფრთხეების აღმოფხვრის ავტომატიზაციისთვის.
მომხმარებელზე ორიენტირებული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების გამოჩენასთან ერთად, მოდელები და მოდელთან დაკავშირებული დაუცველობები კრიტიკულ ახალ თავდასხმის ზედაპირებად იქცა. ხელოვნური ინტელექტის მოდელები შეიძლება იყოს საფრთხეების სამიზნე. სწრაფი ინექცია ან მომსახურების უარყოფის შეტევებმა შეიძლება შემთხვევით გაჟონოს სენსიტიური მონაცემები. უსაფრთხოების ინდუსტრია სწრაფად გამოეხმაურა ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებებში ინტეგრირებას უჩვეულო ნიმუშების აღმოსაჩენად და საეჭვო ქსელური აქტივობის გამოსავლენად. მაგრამ ეს არის რბოლა ერთი ნაბიჯით წინ ყოფნისთვის.
მზარდი საფრთხეების ფონზე, ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი უსაფრთხოების ინსტრუმენტები უზრუნველყოფენ უწყვეტ და თვითოპტიმიზირებად მონიტორინგს იმ მასშტაბით, რომელსაც ხელით მონიტორინგი ვერ შეედრება.
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, უსაფრთხოების ჯგუფს შეუძლია გაანალიზოს მონაცემები სხვადასხვა წყაროდან კომპანიის მთელ ეკოსისტემაში და აღმოაჩინოს უჩვეულო ნიმუშები ან საეჭვო ტრაფიკი, რამაც შეიძლება მიუთითოს მონაცემთა დარღვევა. იმის გამო, რომ ხელოვნური ინტელექტი ამ მონაცემებს უფრო სწრაფად აანალიზებს, ვიდრე ადამიანები, ორგანიზაციებს შეუძლიათ რეაგირება მოახდინონ ინციდენტებზე თითქმის რეალურ დროში პოტენციური საფრთხეების შესამცირებლად.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს