კიბერდანაშაულები სულ უფრო ხშირად იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს თავდასხმების ყველა ეტაპზე. ენობრივი მოდელები, სოციალური ქსელებიდან და პროფესიული პლატფორმებიდან მოპოვებული ინფორმაციის საფუძველზე, ქმნიან პერსონალიზებულ ფიშინგურ წერილებს. გენერაციული ქსელები კი ქმნიან ყალბ აუდიო და ვიდეო მასალებს, რათა გვერდი აუარონ მრავალფაქტორიან ავთენტიფიკაციას. ავტომატიზირებული ინსტრუმენტები, როგორიცაა WormGPT, დამწყებ კიბერდამნაშავეებს საშუალებას აძლევს, გაუშვან პოლიმორფული მავნე პროგრამები, რომლებიც მუდმივად იცვლებიან და თავს არიდებენ ტრადიციულ გამოვლენის მეთოდებს.
ეს კიბერშეტევები რეალური საფრთხეა. ორგანიზაციები, რომლებიც ვერ შეიმუშავებენ ეფექტურ უსაფრთხოების სტრატეგიებს, რისკის ქვეშ არიან, რომ 2025 წელს და მის შემდეგაც კი, მაღალტექნოლოგიური კიბერშეტევების მსხვერპლი გახდნენ.
ხელოვნური ინტელექტი კიბერდანაშაულებს აძლევს დახვეწილ ინსტრუმენტებს, რომლებიც თავდასხმებს უფრო ზუსტს, დამაჯერებელსა და რთულად აღმოსაჩენს ხდის. თანამედროვე გენერაციულ სისტემებს შეუძლიათ პერსონალური ინფორმაციის, კორპორატიული კომუნიკაციებისა და სოციალური მედიის აქტივობის უზარმაზარი მონაცემთა ბაზების ანალიზი, რათა შექმნან მიზანმიმართული ფიშინგური კამპანიები, რომლებიც დამაჯერებლად ბაძავენ სანდო კონტაქტებსა და ლეგიტიმურ ორგანიზაციებს. ეს შესაძლებლობა, მავნე პროგრამებთან ერთად, რომლებიც რეალურ დროში ეგუებიან თავდაცვით ზომებს, მნიშვნელოვნად ზრდის თავდასხმების მასშტაბსა და წარმატების მაჩვენებელს.
Deepfake ტექნოლოგია თავდამსხმელებს საშუალებას აძლევს, შექმნან დამაჯერებელი ვიდეო და აუდიო კონტენტი, რაც ხელს უწყობს ყველაფერს, აღმასრულებელი დირექტორის გაყალბებიდან დაწყებული, ფართომასშტაბიანი დეზინფორმაციული კამპანიებით დამთავრებული. ბოლო შემთხვევებში შედის ჰონგ-კონგში დაფუძნებული კომპანიიდან 25 მილიონი დოლარის მოპარვა deepfake ვიდეოკონფერენციის საშუალებით და AI-ით გენერირებული ხმოვანი კლიპების მრავალი შემთხვევა, რომლებიც გამოიყენებოდა თანამშრომლებისა და ოჯახის წევრების მოსატყუებლად, რათა თანხები გადაერიცხათ კრიმინალებისთვის.
ხელოვნური ინტელექტით გაძლიერებულმა ავტომატიზირებულმა კიბერშეტევებმა გამოიწვია "დააყენე და დაივიწყე" თავდასხმის სისტემების ინოვაცია, რომლებიც მუდმივად ეძებენ დაუცველობებს, ეგუებიან თავდაცვით ზომებს და იყენებენ სუსტ წერტილებს ადამიანის ჩარევის გარეშე. ამის მაგალითია 2024 წელს AWS-ის, ძირითადი ღრუბლოვანი სერვისის პროვაიდერის, დარღვევა. ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილმა მავნე პროგრამამ სისტემატურად შეისწავლა ქსელის არქიტექტურა, გამოავლინა პოტენციური დაუცველობები და განახორციელა კომპლექსური თავდასხმის ჯაჭვი, რომელმაც ათასობით მომხმარებლის ანგარიში გატეხა.
ეს ინციდენტები ხაზს უსვამს, რომ ხელოვნური ინტელექტი არა მხოლოდ აძლიერებს არსებულ კიბერსაფრთხეებს, არამედ ქმნის უსაფრთხოების რისკების სრულიად ახალ კატეგორიებს.
ტრადიციული უსაფრთხოების პერიმეტრი აღარ არის საკმარისი ხელოვნური ინტელექტით გაძლიერებული საფრთხეების წინაშე. ნულოვანი ნდობის არქიტექტურა მუშაობს პრინციპით "არასოდეს ენდო, ყოველთვის გადაამოწმე", რაც უზრუნველყოფს, რომ ყველა მომხმარებელი, მოწყობილობა და აპლიკაცია ავთენტიფიცირებული და ავტორიზებულია რესურსებზე წვდომის მიღებამდე. ეს მიდგომა ამცირებს არასანქცირებული წვდომის რისკს, მაშინაც კი, თუ თავდამსხმელი ახერხებს ქსელში შეღწევას.
აუცილებელია, რომ საწარმოებმა გადაამოწმონ ყველა მომხმარებელი, მოწყობილობა და აპლიკაცია, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტი, სანამ ისინი კრიტიკულ მონაცემებზე ან ფუნქციებზე წვდომას მიიღებენ. იდენტობების მუდმივი გადამოწმებით და მკაცრი წვდომის კონტროლის დაწესებით, ბიზნესს შეუძლია შეამციროს თავდასხმის ზედაპირი და შეზღუდოს კომპრომეტირებული ანგარიშების პოტენციური ზიანი.
მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ქმნის გამოწვევებს, ის ასევე გვთავაზობს ძლიერ ინსტრუმენტებს თავდაცვისთვის. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების გადაწყვეტილებებს შეუძლიათ რეალურ დროში უზარმაზარი მონაცემების ანალიზი, ანომალიებისა და პოტენციური საფრთხეების იდენტიფიცირება, რომლებსაც ტრადიციული მეთოდები შესაძლოა გამოტოვებდნენ. ამ სისტემებს შეუძლიათ ადაპტირება განვითარებად თავდასხმის მოდელებთან, რაც უზრუნველყოფს დინამიურ დაცვას ხელოვნური ინტელექტით გაძლიერებული კიბერშეტევების წინააღმდეგ.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს