Rapt AI, ხელოვნური ინტელექტის (AI) სამუშაო დატვირთვის ავტომატიზაციის პროვაიდერი GPU-ებისთვის და AI ამაჩქარებლებისთვის, თანამშრომლობს AMD-თან AI ინფრასტრუქტურის გასაუმჯობესებლად.
გრძელვადიანი სტრატეგიული თანამშრომლობა მიზნად ისახავს AI დასკვნისა და ტრენინგის სამუშაო დატვირთვის მენეჯმენტისა და მუშაობის გაუმჯობესებას AMD Instinct GPU-ებზე, რაც მომხმარებლებს სთავაზობს მასშტაბურ და ეკონომიურად ეფექტურ გადაწყვეტას AI აპლიკაციების განლაგებისთვის.
რადგან AI-ის დანერგვა სწრაფდება, ორგანიზაციები ებრძვიან რესურსების განაწილებას, მუშაობის შეფერხებებს და GPU-ს კომპლექსურ მენეჯმენტს.
Rapt-ის ინტელექტუალური სამუშაო დატვირთვის ავტომატიზაციის პლატფორმის AMD Instinct MI300X, MI325X და მომავალ MI350 სერიის GPU-ებთან ინტეგრირებით, ეს თანამშრომლობა უზრუნველყოფს მასშტაბურ, მაღალი წარმადობის და ეკონომიურად ეფექტურ გადაწყვეტას, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მაქსიმალურად გაზარდონ AI დასკვნისა და ტრენინგის ეფექტურობა ადგილობრივ და მრავალ ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურებში.
უფრო ეფექტური გადაწყვეტა
Rapt AI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ჩარლი ლიმინგმა პრეს-ბრიფინგზე განაცხადა: "AI მოდელები, რომლებსაც დღეს ვხედავთ, იმდენად დიდია და რაც მთავარია, იმდენად დინამიური და არაპროგნოზირებადია. ოპტიმიზაციის ძველი ინსტრუმენტები საერთოდ არ არის შესაფერისი. ჩვენ დავაკვირდით ამ დინამიკას. საწარმოები დიდ ფულს ხარჯავენ. AI-ში ახალი ტალანტების დაქირავება. ეს არის ერთ-ერთი დისრუპციული ტექნოლოგია. ჩვენ გვაქვს სცენარი, სადაც ფინანსური დირექტორები და საინფორმაციო ტექნოლოგიების დირექტორები კითხულობენ, სად არის მოგება. ზოგიერთ შემთხვევაში, ეს არის ათობით მილიონი, ასობით მილიონი ან მილიარდობით დოლარი, რომელიც იხარჯება GPU-სთან დაკავშირებულ ინფრასტრუქტურაზე."
ლიმინგმა თქვა, რომ Rapt AI-ის ტექნიკურმა დირექტორმა, ანილ რავინდრანათმა იხილა გამოსავალი. და ეს მოიცავდა მონიტორების განლაგებას ინფრასტრუქტურაზე დაკვირვებისთვის.
ჩვენ ვგრძნობთ, რომ გვაქვს სწორი გადაწყვეტა სწორ დროს. ჩვენ გასული წლის შემოდგომაზე გამოვედით სტელსიდან. ჩვენ ვართ Fortune 100-ის მზარდ რაოდენობაში. ორ მათგანს კოდი ღრუბლოვანი სერვისების პროვაიდერებს შორის აქვთ გაშვებული", - თქვა ლიმინგმა.
და მან თქვა: "ჩვენ გვყავს სტრატეგიული პარტნიორები, მაგრამ ჩვენი საუბრები AMD-თან ძალიან კარგად წარიმართა. ისინი აშენებენ დიდებულ GPU-ებს, AI ამაჩქარებლებს. ჩვენ ცნობილი ვართ GPU-ებზე სამუშაო დატვირთვის მაქსიმალური რაოდენობის განთავსებით. დასკვნა იწყება. ის ახლა წარმოების ეტაპზეა. AI სამუშაო დატვირთვები ფეთქდება. მათი მონაცემთა მეცნიერები რაც შეიძლება სწრაფად მუშაობენ. ისინი პანიკაში არიან, მათ სჭირდებათ ინსტრუმენტები, მათ სჭირდებათ ეფექტურობა, მათ სჭირდებათ ავტომატიზაცია. ის ყვირის სწორი გადაწყვეტისთვის. არაეფექტურობა - GPU-ს 30%-იანი არასაკმარისი გამოყენება. მომხმარებლები ნამდვილად ითხოვენ მოქნილობას. მსხვილი მომხმარებლები კითხულობენ, მხარს უჭერთ თუ არა AMD-ს.
გაუმჯობესებები, რომლებიც შეიძლება ცხრა საათი გაგრძელდეს, შეიძლება სამ წუთში გაკეთდეს, თქვა მან. რავინდრანათმა პრეს-ბრიფინგზე განაცხადა, რომ Rapt AI პლატფორმა იძლევა 10-ჯერ მეტ მოდელის გაშვების შესაძლებლობას AI გამოთვლით ხარჯვის იმავე დონეზე, 90%-მდე ხარჯების დაზოგვას და ადამიანების ჩარევას პროცესში და კოდის ცვლილებებს. პროდუქტიულობისთვის ეს ნიშნავს, რომ აღარ არის საჭირო გამოთვლის ლოდინი და ინფრასტრუქტურის დარეგულირებაზე დროის ხარჯვა.
ლიმინგმა თქვა, რომ სხვა ტექნიკა დიდი ხანია არსებობს და არ გამოუვიდა. Run AI, კონკურენტი, გარკვეულწილად კონკურენტულად იკვეთება. მან თქვა, რომ მისი კომპანია აკვირდება წუთებში საათების ნაცვლად და შემდეგ ოპტიმიზაციას უკეთებს ინფრასტრუქტურას. რავინდრანათმა თქვა, რომ Run AI უფრო დამგეგმავს ჰგავს, მაგრამ Rapt AI პოზიციონირებს არაპროგნოზირებადი შედეგებისთვის და უმკლავდება მას.
"ჩვენ ვუშვებთ მოდელს და ვარკვევთ მას და ეს უზარმაზარი სარგებელია დასკვნის სამუშაო დატვირთვებისთვის. ის უბრალოდ ავტომატურად უნდა მუშაობდეს", - თქვა რავინდრანათმა.
უპირატესობები: დაბალი ხარჯები, GPU-ს უკეთესი გამოყენება
კომპანიებმა განაცხადეს, რომ AMD Instinct GPU-ები, ინდუსტრიაში წამყვანი მეხსიერების ტევადობით, Rapt-ის ინტელექტუალურ რესურსების ოპტიმიზაციასთან ერთად, ხელს უწყობს AI სამუშაო დატვირთვებისთვის GPU-ს მაქსიმალურ გამოყენებას, რაც ხელს უწყობს საკუთრების მთლიანი ღირებულების (TCO) შემცირებას.
Rapt-ის პლატფორმა ამარტივებს GPU-ს მენეჯმენტს, გამორიცხავს მონაცემთა მეცნიერებისთვის ძვირფასი დროის დახარჯვის აუცილებლობას ინფრასტრუქტურის კონფიგურაციებზე ცდისა და შეცდომების გზით. რესურსების ავტომატურად ოპტიმიზაციით მათი კონკრეტული სამუშაო დატვირთვებისთვის, ის აძლევს მათ შესაძლებლობას ფოკუსირდნენ ინოვაციებზე და არა ინფრასტრუქტურაზე. ის შეუფერხებლად უჭერს მხარს GPU-ს მრავალფეროვან გარემოს (AMD და სხვები, ღრუბელში, ადგილობრივად ან ორივეში) ერთი ინსტანციის მეშვეობით, რაც ხელს უწყობს ინფრასტრუქტურის მაქსიმალურ მოქნილობას.
კომბინირებული გადაწყვეტა ინტელექტუალურად ოპტიმიზაციას უკეთებს სამუშაო სიმჭიდროვეს და რესურსების განაწილებას AMD Instinct GPU-ებზე, რაც იწვევს დასკვნის უკეთეს შესრულებას და მასშტაბურობას წარმოების AI განლაგებისთვის. Rapt-ის ავტომატური მასშტაბირების შესაძლებლობები შემდგომში ხელს უწყობს რესურსების ეფექტურ გამოყენებას მოთხოვნის საფუძველზე, ამცირებს შეყოვნებას და მაქსიმალურად ზრდის ხარჯების ეფექტურობას.
Rapt-ის პლატფორმა მუშაობს ყუთიდან AMD Instinct GPU-ებთან, რაც ხელს უწყობს მუშაობის მყისიერ სარგებელს. Rapt-სა და AMD-ს შორის მიმდინარე თანამშრომლობა გამოიწვევს შემდგომ ოპტიმიზაციას ისეთ საინტერესო სფეროებში, როგორიცაა GPU-ს დაგეგმვა, მეხსიერების გამოყენება და სხვა, რაც ხელს შეუწყობს მომხმარებლების მომავლისთვის მზად AI ინფრასტრუქტურით აღჭურვას.
AMD-ში ჩვენ მზად ვართ მივაწოდოთ მაღალი წარმადობის, მასშტაბური AI გადაწყვეტილებები, რომლებიც ორგანიზაციებს საშუალებას მისცემს სრულად გახსნან თავიანთი AI სამუშაო დატვირთვების სრული პოტენციალი." - ნეგინ ოლივერმა, AMD-ის მონაცემთა ცენტრის GPU ბიზნესის ბიზნესის განვითარების კორპორაციულმა ვიცე-პრეზიდენტმა განაცხადა განცხადებაში. "ჩვენი თანამშრომლობა Rapt AI-თან აერთიანებს AMD Instinct GPU-ების უახლეს შესაძლებლობებს Rapt-ის ინტელექტუალურ სამუშაო დატვირთვის ავტომატიზაციასთან, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მიაღწიონ მეტ ეფექტურობას, მოქნილობას და ხარჯების დაზოგვას თავიანთ AI ინფრასტრუქტურაში.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს