კატეგორია: სტარტაპები ქვეკატეგორია: ტექნოლოგიური სტარტაპები
რობოტები ტექნოლოგიების საინტერესო ახალი საზღვრის ნაწილია, მაგრამ აი, გამოწვევა: რობოტები გარემოში ნავიგაციისთვის სენსორების ნაკრებებს, გარე სიგნალებს, როგორიცაა GPS და Wi-Fi, და მორგებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას ეყრდნობიან. უფრო მეტიც, რობოტექნიკა ხშირად მოიცავს ძვირადღირებულ, მზა აპარატურულ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც მოიცავს ჩაშენებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას და სენსორებს, რომლებიც შექმნილია კონკრეტული ამოცანებისთვის, როგორიცაა შედარებითი მოძრაობის შეფასება. ეს პროდუქტები კომპლექსურ ინტეგრაციას საჭიროებს და კონკრეტული გამოყენების შემთხვევებით შემოიფარგლება. შედეგად, დღეს რობოტების უმეტესობა სხვადასხვა ადგილას გადაადგილებას ვერ ახერხებს და თვითმართვადი სისტემების მხოლოდ მცირე პროცენტი იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ნავიგაციისთვის. მაგრამ Tera AI-ის დამფუძნებელს და აღმასრულებელ დირექტორს, ტონი ჟანგს მიაჩნია, რომ პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც ცნობილია როგორც ნულოვანი კადრის ნავიგაცია რობოტებისთვის, შეუძლია ამ დაბრკოლებების გადალახვა — და ინვესტორებმა მას ახლახან 7.8 მილიონი დოლარი მისცეს საწყისი დაფინანსებისთვის, რათა ეს დაემტკიცებინა.
მაღალ დონეზე, Tera AI სივრცითი მსჯელობის ხელოვნური ინტელექტის სისტემას აშენებს ავტონომიური რობოტებისთვის ხელმისაწვდომი ვიზუალური ნავიგაციის უზრუნველსაყოფად. ეს ტექნოლოგია გამოიყენება სხვადასხვა აპლიკაციებში, მათ შორის რობოტული მანიპულირება, მობილური რობოტექნიკა და ავტომატური მართვა. „ჩვენ ვიყენებთ სუფთა პროგრამული უზრუნველყოფის, პლატფორმა-აგნოსტიკურ მიდგომას ჰაერით პროგრამული უზრუნველყოფის განახლების გზით, რომელიც მუშაობს ნებისმიერ რობოტთან, რომელსაც აქვს წინასწარ არსებული კამერა და GPU“, - თქვა ჟანგმა TechCrunch-თან ინტერვიუში. „სისტემა შემეცნებითი შთაგონებით არის შექმნილი და შეიძლება გამოყენებულ იქნას დასკვნის დროს სრულიად ახალ სცენარებში — ცოტათი ჰგავს დიდ ენობრივ მოდელს (LLM).“
ჟანგმა სან-ფრანცისკოში დაფუძნებული Tera 2023 წელს დააარსა Google X-ში მანქანური სწავლების ძალისხმევის ხელმძღვანელობის შემდეგ, სადაც ის მუშაობდა გეოსივრცითი მოდელების შემუშავებასა და კომერციალიზაციაზე. მან დოქტორის ხარისხი კალტექში პიეტრო პერონას ხელმძღვანელობით მიიღო, რომელიც კომპიუტერული ხედვის პიონერია და რომელმაც შეისწავლა, თუ როგორ წყვეტენ ბიოლოგიური სისტემები ნავიგაციას ზოგადი დანიშნულებით. სტარტაპის გუნდი მოიცავს ხელოვნური ინტელექტისა და სიმულაციების მკვლევარებს Google AI-დან, კალტექიდან, MIT-დან და ევროპის კოსმოსური სააგენტოდან. მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის დიდი ნაწილი LLM-ებზე იყო ორიენტირებული, ჟანგმა და მისმა გუნდმა შეიმუშავეს ახალი მიდგომა, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს სივრცითი მსჯელობის დამოუკიდებლად სწავლის საშუალებას აძლევს.
სივრცითი მსჯელობის ხელოვნური ინტელექტი მანქანებს ნავიგაციის, ობიექტების ამოცნობისა და სამგანზომილებიან სივრცესთან ურთიერთობის საშუალებას აძლევს. ზოგადი დანიშნულების ნავიგაციის პროგრამულმა უზრუნველყოფამ, რომელიც აპარატურულ შეზღუდვებს აცილებს, შეიძლება კიდევ უფრო მკვეთრად შეამციროს ხარჯები და განხორციელების დრო, რაც რობოტებს 1000-ჯერ უფრო ღირებულს გახდის, განუცხადა ჟანგმა TechCrunch-ს. „მას ასევე შეუძლია ახალი შესაძლებლობების გააქტიურება არსებული რობოტებისთვის იმ სფეროებში, სადაც ავტონომია უბრალოდ შეუძლებელი იყო სენსორების შეზღუდვების გამო“, - თქვა მან. მაგალითად, Waymo-ს 250,000 დოლარიანი ავტომობილი 50,000 დოლარიანი ლოკალიზაციის სენსორის და 100,000 დოლარიანი ლიდარის სისტემის შეძენის საშუალებას იძლევა. მაგრამ 50,000 დოლარზე ნაკლები ღირებულების მსუბუქ რობოტებს ავტონომიურად ნავიგაციისთვის უფრო ხელმისაწვდომი გადაწყვეტილებები სჭირდებათ, Tera AI-ის თანახმად.
გარდა ამისა, მაღალი სიზუსტის GPS მიმღები შეიძლება 10,000 დოლარი ღირდეს, ხოლო უმაღლესი დონის IMU (ინერციული საზომი ერთეული) შეიძლება 30,000 დოლარს მიაღწიოს — ხარჯები, რომლებიც ავტონომიურ ნავიგაციას ბევრი პატარა რობოტისთვის მიუწვდომელს ხდის. „ჩვენი მთავარი უნიკალური ღირებულების შეთავაზება არის ის, რომ ჩვენ სრულიად აპარატურულად აგნოსტიკები ვართ, რაც იმას ნიშნავს, რომ ჩვენ კონცენტრირებულები ვართ ზოგადი დანიშნულების ნავიგაციის გადაწყვეტაზე სუფთა პროგრამული უზრუნველყოფის ფორმით ნებისმიერი რობოტისთვის და ნებისმიერი ახალი გარემოსთვის, ყოველ ჯერზე ხელახალი მორგების საჭიროების გარეშე“, - თქვა ჟანგმა. „პირველად რობოტექნიკაში, ჩვენ შეგვიძლია გავყიდოთ პროგრამული უზრუნველყოფის ნაწილი, რომელიც მოქმედებს როგორც ოპერაციული სისტემა, რაც ნებისმიერ მობილურ რობოტულ პლატფორმას სრული პოტენციალის რეალიზების და მომხმარებლებისთვის დაპირებების შესრულების შესაძლებლობას აძლევს.“
სტარტაპი თავის პროდუქტს რობოტექნიკის ინდუსტრიის სხვადასხვა საკვანძო ამერიკულ მოთამაშესთან ერთად ამოწმებს. კომპანიის კლიენტები ძირითადად რობოტების მწარმოებლები არიან, რომლებსაც უკვე ჰყავთ მომხმარებლები, მაგრამ გამოწვევების წინაშე დგანან, როდესაც თავიანთი გადაწყვეტილებები სხვადასხვა ავტონომიის პლატფორმაზე, სიტუაციებსა და გარემოზე აფართოებენ. ახალი დაფინანსება Tera-ს დაეხმარება წელს ჩაშენებულ მოწყობილობებზე თავისი საწყისი გადაწყვეტილების განლაგებაში და ტექნიკური გუნდის გაფართოებაში. „ჩვენ ვხედავთ მომავალს, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა რობოტული პლატფორმების ყველაზე ღირებული აქტივი გახდება. როგორც კი ხალხი მიხვდება, რომ არსებული კამერები, რომლებიც უკვე რობოტებზეა, საკმარისია პოზიციონირებისა და ნავიგაციისთვის, ისინი შეძლებენ უფრო იაფი რობოტების უფრო სწრაფად მასშტაბირებით განლაგებას“, - განუცხადა ჟანგმა TechCrunch-ს. „საბოლოოდ, ჩვენ წარმოვიდგენთ მომავალს, სადაც, iOS-ის აპლიკაციების მაღაზიის მსგავსად, თქვენ შეგიძლიათ დააინსტალიროთ ახალი შესაძლებლობები უბრალოდ ჩამოტვირთვაზე დაწკაპუნებით და ბუმი — თქვენს რობოტს სრულიად ახალი უნარი აქვს.“
Tera-ს საწყის რაუნდში ინვესტორები არიან Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill და მეწარმე-ინვესტორი ნავალ რავიკანტი. SoftBank 500 მილიონ დოლარს ჩადებს რობოტექნიკის სტარტაპ Skild AI-ში.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს