ვიბე კოდირების ფენომენი — როდესაც დეველოპერები სულ უფრო მეტად ეყრდნობიან ხელოვნურ ინტელექტს კოდის გენერირებისთვის და დახმარებისთვის — სწრაფად გადაიქცა ნიშური კონცეფციიდან მეინსტრიმულ განვითარების მიდგომად.
ისეთი ინსტრუმენტებით, როგორიცაა GitHub Copilot, რომელიც ახდენს ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით კოდირების ნორმალიზებას, შემდეგი ბრძოლის ველი კოდის გენერირებიდან ბოლოდან ბოლომდე განვითარების სამუშაო პროცესებზე გადავიდა. ამ სულ უფრო ხალხმრავალ ლანდშაფტში მოთამაშეებმა, როგორიცაა Cursor, Lovable, Bolt და Windsurf (ყოფილი codeium), თითოეულმა დაიკავა თავისი ადგილი ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით განვითარების სხვადასხვა მიდგომით.
თავად ტერმინი ვიბე კოდირება წარმოადგენს კულტურულ ცვლილებას, რომელშიც დეველოპერები უფრო მეტ ყურადღებას ამახვილებენ განზრახვასა და შედეგზე, ვიდრე ხელით განხორციელების დეტალებზე — ტენდენცია, რომელსაც ჰყავს როგორც ენთუზიასტი მომხრეები, ასევე სკეპტიკოსი კრიტიკოსები.
ვიბე კოდირება გულისხმობს ხელოვნური ინტელექტის ძრავაზე მომუშავე ინსტრუმენტების გამოყენებას, რომლებიც ეხმარებიან კოდის ძირითადი შევსების ამოცანებში და მთლიანი აპლიკაციების გენერირებაში მხოლოდ რამდენიმე მოთხოვნის გამოყენებით. ვიბე კოდირება განსხვავდება დაბალი კოდის/უკოდო პლატფორმებისგან მარტივი ბიზნეს აპლიკაციებისთვის ვიზუალური ინსტრუმენტების მიღმა გასვლით.
ზოგიერთი მომხრის აზრით, ვიბე კოდირება გვპირდება რეალური პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერების გაძლიერებას ან თუნდაც პოტენციურად ჩანაცვლებას.
ამ კონკურენტულ სფეროში, Windsurf-ის უახლესი Wave 6 გამოშვება, რომელიც 2 აპრილს გამოვიდა, ეხება ხარვეზს, რომელიც ზოგიერთ ინსტრუმენტს ხშირად გამოტოვებს: განლაგება. მაშინ, როდესაც კოდის გენერირება სულ უფრო დახვეწილი გახდა პლატფორმების მასშტაბით, ლოკალურად გენერირებული კოდიდან წარმოებაში განლაგებამდე გზა ჯიუტად ხელით რჩება.
„ჩვენ ნამდვილად მოვაშორეთ ხახუნი, რომელიც დაკავშირებულია აპლიკაციების გამეორებასთან და განლაგებასთან“, - განუცხადა VentureBeat-ს Windsurf-ის პროდუქტისა და სტრატეგიის ხელმძღვანელმა ანშულ რამაჩანდრანმა. „ხელოვნური ინტელექტისა და ყველა ამ აგენტური სისტემის დაპირება ის არის, რომ აქტივაციის ენერგია, აშენების ბარიერი, გაცილებით დაბალია.“
Windsurf Wave 6-ის ფუნქციების დაყოფა: რა უნდა იცოდნენ საწარმოებმა
Windsurf Wave 6-ის ახალი ფუნქციების კონკრეტულად განხილვისას, რამდენიმე საწარმოო შესაძლებლობა ეხება სამუშაო პროცესის შეფერხებებს:
საუბრის მართვა: ტექნიკური ინოვაცია, რომელსაც მნიშვნელობა აქვს
Wave 6-ში საუბრის შინაარსის ცხრილის ფუნქცია ასევე განსაკუთრებით საინტერესოა. ის ეხება ტექნიკურ გამოწვევას, რომელიც ზოგიერთმა კონკურენტმა გამოტოვა: ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტებთან გაფართოებული ურთიერთქმედებების ეფექტურად მართვა, როდესაც ხდება შეცდომები ან გაუგებრობები.
„ხელოვნური ინტელექტი არ არის სრულყოფილი. ის დროდადრო უშვებს შეცდომებს“, - აღიარებს რამაჩანდრანი. „თქვენ ხშირად აღმოჩნდებით ამგვარ მარყუჟში, სადაც ადამიანები ცდილობენ აიძულონ ხელოვნური ინტელექტი, რომ გამოვიდეს ცუდი მდგომარეობიდან. რეალურად, ამის ნაცვლად, თქვენ ალბათ უბრალოდ უნდა დააბრუნოთ თქვენი საუბრის მდგომარეობა ბოლო წერტილამდე, სადაც ყველაფერი კარგად მიდიოდა, და შემდეგ სცადოთ სხვა მოთხოვნა ან მიმართულება.“
ტექნიკური განხორციელება ქმნის სტრუქტურირებულ სანავიგაციო სისტემას, რომელიც ცვლის დეველოპერების ურთიერთქმედებას ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტებთან:
- თითოეული მნიშვნელოვანი ურთიერთქმედება ავტომატურად ინდექსირდება საუბრის ფარგლებში.
- სანავიგაციო გვერდითა პანელი უზრუნველყოფს წინა მდგომარეობებზე მყისიერ წვდომას.
- ერთი დაწკაპუნებით დაბრუნება აღადგენს საუბრის წინა მდგომარეობებს.
- სისტემა ინარჩუნებს კონტექსტს ხელოვნური ინტელექტის გამოსასწორებლად განმეორებითი მოთხოვნის არაეფექტურობის აღმოფხვრისას.
ვიბე კოდირების ლანდშაფტის „ვიბის“ მიღება
Windsurf Wave 6-ის გამოშვებამ მიიღო გარკვეული დადებითი გამოხმაურება მისი გამოსვლიდან მოკლე დროში.
მშენებლებო: თქვენ ჯერ კიდევ იყენებთ Cursor-ს თუ გადახვედით Windsurf-ზე? მე სულ უფრო მეტად მესმის, რომ დეველოპერები გადადიან. A_TAG_0
— Robert Scoble (@Scobleizer) A_TAG_1
თუმცა, ეს არის ძალიან აქტიური სივრცე, სასტიკი კონკურენციით. სულ ახლახან, Replit Agent v2 გახდა ზოგადად ხელმისაწვდომი. Replit Agent v2 სარგებლობს Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet-ით, რომელიც, შეიძლება ითქვას, ყველაზე ძლიერი LLM არის კოდირების ამოცანებისთვის. ახალი Replit Agent ასევე აერთიანებს:
Cursor ასევე ძალიან აქტიურია და გთავაზობთ ინკრემენტული განახლებების სტაბილურ ტემპს. ბოლო დამატებები მოიცავს ჩეთის ჩანართებს, რომლებიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს ჰქონდეთ მრავალი საუბარი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტთან ერთდროულად. 28 მარტს Cursor-მა დაამატა მხარდაჭერა ახალი Google Gemini 2.5 Pro მოდელისთვის, როგორც ვარიანტი მისი მომხმარებლებისთვის.
Bolt-მა ასევე გამოუშვა ახალი განახლება 28 მარტს, მობილური გამოშვებასთან ერთად ბეტა ვერსიაში. თებერვლის ბოლოს გამოვიდა Bolt AI v1.33, რომელმაც დაამატა სრული მხარდაჭერა Claude 3.7-ისთვის და მოთხოვნის ქეშირების შესაძლებლობები.
მიუხედავად იმისა, რომ ვიბე კოდირების სპექტრში ყოველთვის არ არის შეტანილი, Cognition Labs-მა გამოუშვა Devin 2.0 ამ კვირაში. Windsurf Wave-ში ჩანართების ფუნქციის მსგავსად, Devin-ს ახლა აქვს შესაძლებლობა ერთდროულად გაუშვას მრავალი ხელოვნური ინტელექტის აგენტი სხვადასხვა ამოცანაზე. ის ასევე ახლა აერთიანებს ინტერაქტიულ დაგეგმვას, რომელიც ეხმარება ფართო იდეებიდან ამოცანების მასშტაბირებასა და დაგეგმვაში. Devin 2.0 ასევე აერთიანებს ახალ საძიებო ინსტრუმენტს კოდის ბაზებში უკეთ ნავიგაციისთვის და გაგებისთვის.
დეველოპერის როლების ევოლუცია და არა მათი ჩანაცვლება
ვიბე კოდირების მოძრაობამ გამოიწვია დებატები იმის შესახებ, რჩება თუ არა ტრადიციული პროგრამირების უნარები შესაბამისი.
Windsurf იკავებს მკაფიოდ პრაგმატულ პოზიციას, რომელიც უნდა ამშვიდებდეს საწარმოს ლიდერებს, რომლებიც შეშფოთებულნი არიან თავიანთი განვითარების გუნდებზე გავლენის მოხდენის გამო.
„ვიბე კოდირება გამოიყენებოდა ახალი კლასის დეველოპერების აღსანიშნავად, რომლებიც იქმნება“, - განმარტავს რამაჩანდრანი.
„ადამიანები, რომლებიც ჰყოფენ „ვიბე კოდირებს“ და „არა-ვიბე კოდირებს“ — ეს უბრალოდ ახალი კლასის ადამიანები არიან, რომლებსაც ახლა შეუძლიათ კოდის დაწერა, რომლებსაც ადრე შეიძლება არ შეეძლოთ, რაც შესანიშნავია“, - თქვა რამაჩანდრანმა. „ასე გაფართოვდა პროგრამული უზრუნველყოფა დროთა განმავლობაში, ჩვენ ვაადვილებთ პროგრამული უზრუნველყოფის დაწერას, რათა მეტმა ადამიანმა შეძლოს პროგრამული უზრუნველყოფის დაწერა.“
რას ნიშნავს ვიბე კოდირების ინსტრუმენტები საწარმოებისთვის
ისევე, როგორც დაბალი კოდის და უკოდო ინსტრუმენტები არასოდეს ჩაანაცვლა სრულად საწარმოს აპლიკაციების დეველოპერები წინარე-ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ვიბე კოდირება მთლიანად ჩაანაცვლებს ყველა დეველოპერს. ვიბე კოდირება ფუნდამენტურად უფრო მძლავრია, ვიდრე დაბალი კოდის და უკოდო ინსტრუმენტები. მომხმარებლებს შეუძლიათ ააშენონ ყველა სახის აპლიკაცია თითქმის ყოველგვარი შეზღუდვის გარეშე. შესაძლოა, რაც უფრო მნიშვნელოვანია, ბევრი თანამედროვე ვიბე კოდირების ინსტრუმენტში არის არსებულ პროცესებთან და ზოგიერთ შემთხვევაში კოდის ბაზებთან ინტეგრირების შესაძლებლობა.
გაურკვეველია, რომელი ინსტრუმენტი იქნება გამარჯვებული ამ სივრცეში და გამარჯვებული ინსტრუმენტის არჩევა ალბათ არ არის სწორი არჩევანი, იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად სწრაფად ხდება განვითარება. ისევე, როგორც საწარმოთა დეველოპერებს ყოველთვის ჰქონდათ ინსტრუმენტების არჩევანი ნებისმიერი დეველოპერისათვის, იგივე იქნება ვიბე კოდირების ეპოქაში.
საწარმოებს ურჩევენ სცადონ სხვადასხვა ინსტრუმენტები და ნახონ, რა მუშაობს საუკეთესოდ მათი კონკრეტული სტილისა და სამუშაო პროცესისთვის. ტექნიკური ლიდერებისთვის, რომლებიც აფასებენ თავიანთ მიდგომას ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით განვითარების მიმართ, რამდენიმე მოსაზრება უნდა იყოს სტრატეგიული დაგეგმვისთვის ინფორმაციის მიმწოდებელი:
- შეაფასეთ ბოლოდან ბოლომდე სამუშაო პროცესები და არა მხოლოდ კოდის გენერირება: შეაფასეთ, თუ როგორ ეხება პოტენციური ინსტრუმენტები განვითარების სრულ სასიცოცხლო ციკლს კონცეფციიდან განლაგებამდე და არა მხოლოდ კოდირების ფაზას.
- წინასწარ გაითვალისწინეთ საწარმოს სპეციფიკური მოთხოვნები: ინსტრუმენტები, რომლებიც ძირითადად ინდივიდუალური დეველოპერებისთვის არის შექმნილი, ხშირად უჭირთ საწარმოს მოთხოვნების მასშტაბირებისას შესაბამისობის, უსაფრთხოებისა და გუნდური თანამშრომლობისთვის.
- დააბალანსეთ დემოკრატიზაცია მმართველობასთან: დეველოპერის გაფართოებული წვდომის დაპირება უნდა იყოს დაბალანსებული მექანიზმებით, რათა უზრუნველყოს კოდის ხარისხი, უსაფრთხოება და შენარჩუნება.
- დაგეგმეთ უნარების ევოლუცია და არა ჩანაცვლება: შეიმუშავეთ სტრატეგიები არსებული დეველოპერის უნარების ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებით გაძლიერებისთვის, ვიდრე მთლიანად ჩანაცვლების მცდელობისთვის.
- პრიორიტეტი მიანიჭეთ კონტექსტის მართვის შესაძლებლობებს: განლაგების მასშტაბის გაზრდასთან ერთად, უფრო და უფრო მნიშვნელოვანი ხდება კომპლექსური კოდის ბაზების ეფექტურად მართვის და ხელოვნური ინტელექტის შეცდომებისგან აღდგენის შესაძლებლობა.
ვიბე კოდირების მოძრაობა გვთავაზობს ნამდვილ შესაძლებლობებს განვითარების დასაჩქარებლად და იმის გასაფართოებლად, თუ ვის შეუძლია წვლილის შეტანა, მაგრამ საწარმოს კონტექსტში ამ სარგებლის რეალიზება მოითხოვს ინსტრუმენტებს, რომლებიც შექმნილია საწარმოს რეალობის გათვალისწინებით.
დამუშავებულია ასინეთა AI-ის მიერ.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს