ვიდეო თამაშების "გაცნობის საიტი" ინდუსტრიის მნიშვნელოვან პრობლემას აგვარებს

დღესდღეობით, ვიდეო თამაშების სიმრავლე და სათამაშოდ საჭირო დროის სიმცირე განსაკუთრებით აქტუალური პრობლემაა. 2024 წელს, კომპიუტერული თამაშების მაღაზია Steam-ზე თითქმის 19,000 ახალი თამაში გამოჩნდა, რაც კვირაში დაახლოებით 360 თამაშს შეადგენს.

ამ ფაქტს დადებითი მხარეებიც აქვს: ხელსაწყოები უფრო ხელმისაწვდომი და მარტივი გამოსაყენებელია, ბარიერები შემცირებულია, თვითგამოცემა გამარტივებულია და იდეების ნაკლებობა არ შეინიშნება. თუმცა, დეველოპერებისთვის, ახალი თამაშის აღმოჩენა და პოპულარიზაცია ("discoverability") უაღრესად რთული ამოცანაა, განსაკუთრებით ისეთი ბლოკბასტერებისა და ონლაინ თამაშების დომინირების ფონზე, როგორიცაა Fortnite და Call of Duty.

პოტენციურ მომხმარებლებსაც უჭირთ სასურველი თამაშების პოვნა, რადგან რეკომენდაციები ხშირად საძიებო სისტემებისა და მაღაზიების ალგორითმებით არის ნაკარნახევი. Ludocene, რომელიც "ვიდეო თამაშების გაცნობის საიტად" არის აღწერილი, ამ სიტუაციის შეცვლას იმედოვნებს.

პროექტის ავტორი, თამაშების ჟურნალისტი ენდი რობერტსონი, ამბობს, რომ მიზანია დაეხმაროს ადამიანებს იპოვონ ის თამაშები, რომლებიც "გამოეპარათ". მისი თქმით, ყოველ წელს უამრავი თამაში გამოდის და ზოგიერთი მათგანი წარმატებას აღწევს, იღბლიანია ან უბრალოდ საკმარისად ბრწყინვალეა, რომ ხმაური გამოიწვიოს. თუმცა, არსებობს ბევრი მართლაც შესანიშნავი თამაში, რომელიც უბრალოდ იკარგება ამ არეულობაში.

Ludocene გარეგნულად თამაშს ჰგავს - მონაცემთა ბაზაში თითოეული თამაში წარმოდგენილია ბარათით, რომლის ერთ მხარეს თრეილერია, ხოლო მეორე მხარეს - დამატებითი ინფორმაცია. "გაცნობის საიტის" ელემენტი მომხმარებლების მიერ შემოთავაზებული თამაშების "მოწონებით" ან "უარყოფით" გამოიხატება, რაც რეკომენდებული თამაშების კოლექციის შექმნაში ეხმარება.

Ludocene-ის ჩანაწერებს არჩევენ ცნობილი სათამაშო ექსპერტები - ჟურნალისტები, სტრიმერები და სხვა ფიგურები. შემქმნელები ამბობენ, რომ ხელით შერჩეული რეკომენდაციები გაძლევთ უკეთეს შანსს იპოვოთ ხარისხიანი თამაშები მეინსტრიმის მიღმა. მათი იმედია, რომ პოპულარულ თამაშებთან ერთად, იპოვიან ისეთ უცნაურ თამაშებსაც, რომლებიც კონკრეტულად თქვენთვის იქნება იდეალური.

Ludocene-ში ჩართული ერთ-ერთი ექსპერტია ამერიკელი თამაშების ჟურნალისტი ბრაიან კრესენტე. მან დააარსა სათამაშო ვებსაიტები Kotaku და Polygon, ხელმძღვანელობდა ვიდეო თამაშების გაშუქებას Rolling Stone-სა და Variety-ში და ახლა საკონსულტაციო ბიზნესს უძღვება. მისი თქმით, ამჟამად "სრულყოფილი შტორმია იმის გამო, რომ არ იცი რა ითამაშო", რაც საძიებო სისტემის ოპტიმიზაციაზე (SEO) და ავტომატურ ალგორითმებზე დამოკიდებულებით არის გამოწვეული.

ძალიან ბევრი რამ არის - წიგნები, კომიქსები, ფილმები, მუსიკა, ვიდეო თამაშები. ძალიან ძნელია აღმოაჩინო ის, რაც შეიძლება მოგეწონოს და შეიძლება გამოტოვო ფარული საგანძური. ბევრი დაიწერა ვიდეო თამაშების ინდუსტრიაში სამსახურიდან გათავისუფლებებისა და სტუდიების დახურვის შესახებ, მაგრამ ბრაიანი აღნიშნავს, რომ დაიხურა მრავალი ვებსაიტი და ჟურნალი, რომელიც ამ სფეროს ეძღვნებოდა. ამიტომ, თქვენ გაქვთ ახალი თამაშების მზარდი ტალღა და ვიდეო თამაშების გაშუქებაში ჩართული ადამიანების რაოდენობის შემცირება.

ბრაიანს მიაჩნია, რომ Ludocene-მ ხალხის ინტერესი ნაწილობრივ იმიტომ გამოიწვია, რომ ავსებს იმ სივრცეს, სადაც ადამიანები ეძებენ უფრო დეტალურ, ინფორმირებულ რეკომენდაციებს. მიდგომა, რომელიც გეხმარებათ აღმოაჩინოთ ისეთი რამ, რაც უკეთესად გაგრძნობინებთ, მოგეწონებათ თუ არა, საშუალებას გაძლევთ ჩადოთ თქვენი ფული და, რაც ჩემთვის უფრო მნიშვნელოვანია, თქვენი დრო იმ საქმეში, რაც ნამდვილად სიამოვნებას განიჭებთ.

Ludocene, როგორც ჩანს, სათამაშო საზოგადოებაში გამოხმაურებას პოულობს. ამჟამად პროტოტიპია, მაგრამ ვადაზე ოთხი დღით ადრე გადააჭარბა Kickstarter-ის მიზანს - 26,000 ფუნტ სტერლინგს და აგვისტოში ვებ აპლიკაციის სახით სრულად გაშვებას გეგმავს.

დამოუკიდებელი დეველოპერი ჯოდი აზჰარი, Teazelcat Games-ის დამფუძნებელი, ამბობს, რომ პროექტი "მართლაც საინტერესოდ" გამოიყურება. მისი თქმით, იმედოვნებს, რომ ისინი იპოვიან იმას, რასაც არსებული ალგორითმები ვერ პოულობენ - მართლაც მაღალი ხარისხის თამაშებს, რომლებმაც გაშვებისას ვერ მიიღეს მარკეტინგი ან მედია გაშუქება. თუმცა, მას გარკვეული ყოყმანი აქვს "გაცნობის საიტის" მექანიზმთან დაკავშირებით. მისი თქმით, ეს არის ორობითი გადაწყვეტილება - გადაფურცვლა ერთი მიმართულებით. მისი შიშია, რომ თუ კონკრეტულ თამაშს უგულებელყოფთ, ეს ხომ არ გამორიცხავს სხვა თამაშების მთელ წყებას, რომლებიც ალგორითმმა მსგავსად მიიჩნია? ამიტომ, ბევრი რამ არის დამოკიდებული იმაზე, თუ რამდენად კარგია ალგორითმი იმის გარკვევაში, თუ რომელი თამაშებია მსგავსი და რა არის p.