Augment Code, ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ასისტენტი სტარტაპი, დღეს ახალი „Augment Agent“ ტექნოლოგიის დებიუტით გამოჩნდა, რომელიც გამიზნულია დიდი პროგრამული საინჟინრო პროექტების სირთულეების გადასაჭრელად და არა მარტივი კოდის გენერირებისთვის. კომპანია აცხადებს, რომ მისი მიდგომა მნიშვნელოვნად განსხვავდება კოდირების სხვა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებისგან, რადგან ის ორიენტირებულია დეველოპერების დახმარებაზე, რომ მართონ და შეცვალონ დიდი, დამკვიდრებული კოდების ბაზები, რომლებიც მოიცავს კოდის მილიონობით სტრიქონს მრავალ საცავში.
კომპანიამ ასევე გამოაცხადა, რომ მიაღწია დღემდე უმაღლეს ქულას SWE-bench verified-ზე, ხელოვნური ინტელექტის კოდირების შესაძლებლობების ინდუსტრიის ეტალონზე, Anthropic-ის Claude Sonnet 3.7-ის OpenAI-ის O1 reasoning model-თან კომბინაციით.
კოდირების ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, რომელიც აშკარად ცხელი სექტორია, ყველაზე მეტი ყურადღება გამახვილებულია იმაზე, რასაც ხალხი უწოდებს "ნულიდან ერთამდე" ან "ვიბრაციულ კოდირებას" - სესიის ბოლოს არაფრისგან პროგრამული უზრუნველყოფის ნაწილის წარმოებას," - განაცხადა სკოტ დიტცენმა, Augment Code-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა VentureBeat-თან ექსკლუზიურ ინტერვიუში. "ჩვენ კი მიზნად დავისახეთ პროგრამული უზრუნველყოფის საინჟინრო დისციპლინა - დიდი, რთული სისტემების შენარჩუნება - მონაცემთა ბაზები, ქსელური სტეკები, საცავი - კოდების ბაზები, რომლებიც მრავალი წლის განმავლობაში განვითარდა ასობით დეველოპერის ერთობლივი მუშაობით.
2022 წელს დაარსებულმა Augment Code-მა მოიზიდა 270 მილიონი დოლარის საერთო დაფინანსება, მათ შორის 227 მილიონი დოლარის Series B რაუნდი, რომელიც 2024 წლის აპრილში გამოცხადდა 977 მილიონი დოლარის შეფასებით. კომპანიის ინვესტორებს შორის არიან Sutter Hill Ventures, Index Ventures, Innovation Endeavors (ყოფილი Google-ის აღმასრულებელი დირექტორის ერიკ შმიდტის ხელმძღვანელობით), Lightspeed Venture Partners და Meritech Capital.
როგორ უმკლავდება Augment-ის კონტექსტის ძრავა მრავალმილიონიან კოდების ბაზებს
Augment Agent-ს, კომპანიის თქმით, კონკურენტებისგან გამოარჩევს მასიური კოდების ბაზების კონტექსტის გაგების უნარი. აგენტს აქვს 200,000 ტოკენის კონტექსტის ფანჯარა, რაც მნიშვნელოვნად აღემატება კონკურენტების უმეტესობას.
ნებისმიერი ხელოვნური ინტელექტის სისტემის, მათ შორის Augment-ისთვის, გამოწვევაა ის, რომ როდესაც თქვენ მუშაობთ დიდ სისტემებთან, რომლებიც შეიცავს ათობით მილიონობით კოდის სტრიქონს - რაც ტიპიურია მნიშვნელოვანი პროგრამული უზრუნველყოფის აპლიკაციებისთვის - თქვენ უბრალოდ ვერ გადასცემთ ამ ყველაფერს კონტექსტად დღევანდელ დიდ ენობრივ მოდელებს," - განმარტა დიტცენმა. "ჩვენ გავწვრთნეთ ჩვენი ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, რომ შეასრულონ დახვეწილი რეალურ დროში შერჩევა, ზუსტად განსაზღვრონ კოდების ბაზის სწორი ქვესიმრავლე, რომელიც აგენტს საშუალებას აძლევს ეფექტურად შეასრულოს თავისი სამუშაო.
ეს მიდგომა ეწინააღმდეგება კონკურენტებს, რომლებიც ან ვერ უმკლავდებიან დიდ კოდების ბაზებს, ან დეველოპერებისგან მოითხოვენ ხელით შეკრიბონ შესაბამისი კონტექსტი.
კიდევ ერთი გამორჩეული თვისება არის Augment-ის რეალურ დროში კოდის ცვლილებების სინქრონიზაცია გუნდებს შორის. "ჩვენი კონკურენტების უმეტესობა კოდების ბაზის მოძველებულ ვერსიებთან მუშაობს," - თქვა დიტცენმა. "თუ მე და თქვენ ვთანამშრომლობთ ერთსა და იმავე კოდის განშტოებაში და მე შევიტან ცვლილებას, თქვენ ბუნებრივად მოისურვებთ, რომ თქვენმა ხელოვნურმა ინტელექტმა იცოდეს ამ ცვლილების შესახებ, ისევე როგორც თქვენ იცოდით. სწორედ ამიტომ დავნერგეთ კოდის ყველას ხედვის რეალურ დროში სინქრონიზაცია."
კომპანია იტყობინება, რომ მისმა მიდგომამ გამოიწვია 70%-იანი მოგების მაჩვენებელი GitHub Copilot-თან საწარმოთა ბიზნესისთვის კონკურენციის დროს.
რატომ ეხმარება "მეხსიერების" ფუნქცია ხელოვნურ ინტელექტს თქვენს პირად კოდირების სტილს მორგებაში
Augment Agent მოიცავს "მეხსიერების" ფუნქციას, რომელიც სწავლობს დეველოპერების ურთიერთქმედებიდან, რათა დროთა განმავლობაში უკეთ მოერგოს ინდივიდუალურ კოდირების სტილებსა და პრეფერენციებს.
ჩვენი აგენტებით გვინდოდა მიგვეწოდებინა ავტონომია იმ გაგებით, რომ თქვენ შეგიძლიათ მისცეთ მათ დავალებები, მაგრამ ასევე შეგიძლიათ ჩაერიოთ," - თქვა დიტცენმა. "მეხსიერება არის ინსტრუმენტი მოდელისთვის, რომ გააზოგადოს თქვენი განზრახვა, დაიჭიროს ის, რომ როდესაც მე ამ სიტუაციაში ვარ, მინდა რომ თქვენ ამ გზით წახვიდეთ და არა იმ გზით, რომლითაც წახვედით.
იმის საპირისპიროდ, რომ კოდირება არის წმინდა მათემატიკური ლოგიკა სტილისტური ელემენტების გარეშე, დიტცენმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ბევრ დეველოპერს ღრმად აინტერესებს მათი კოდის ესთეტიკური და სტრუქტურული ასპექტები.
კოდს ნამდვილად აქვს მათემატიკური ასპექტი, მაგრამ კოდირებაში ასევე არის ხელოვნება," - აღნიშნა მან. "ჩვენი დეველოპერების ბევრს სურს დარჩეს კოდში. ზოგიერთი ჩვენი აგენტების გამოყენებით წერს მთელ კოდს, მაგრამ არსებობს ინჟინრების მთელი ჯგუფი, რომლებსაც აინტერესებთ, როგორია საბოლოო კოდი და აქვთ მტკიცე მოსაზრებები ამის შესახებ.
საწარმოს დონის უსაფრთხოება და ინსტრუმენტების ინტეგრაცია დიდი განვითარების გუნდებისთვის
ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ინსტრუმენტების საწარმოებში დანერგვა შენელდა ინტელექტუალური საკუთრების დაცვისა და უსაფრთხოების შესახებ შეშფოთებით. Augment-მა ყურადღება გაამახვილა ამ საკითხების მოგვარებაზე ძლიერი უსაფრთხოების არქიტექტურითა და საწარმოს დონის ინტეგრაციებით.
აგენტებს უნდა ენდოთ. თუ თქვენ აპირებთ მათ ამ ავტონომიის მინიჭებას, გსურთ დარწმუნდეთ, რომ ისინი არანაირ ზიანს არ მიაყენებენ," - თქვა დიტცენმა. "ჩვენ პირველებმა შევთავაზეთ SOC-ის შესაბამისობის სხვადასხვა დონე და ყველა მასთან დაკავშირებული შეღწევადობის ტესტირება ჩვენი გადაწყვეტის გასამყარებლად.
კომპანიამ ასევე დაამყარა ინტეგრაცია დეველოპერის ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა GitHub, Linear, Jira, Notion, Google Search და Slack. ზოგიერთი კონკურენტისგან განსხვავებით, რომლებიც ამ ინტეგრაციებს კლიენტის მხარეს ახორციელებენ, Augment ამ კავშირებს ღრუბელში ამუშავებს, რაც მათ "ადვილად გასაზიარებელს და თანმიმდევრულს ხდის უფრო დიდ გუნდში", - თქვა დიტცენმა.
Augment Agent ზოგადად ხელმისაწვდომია VS Code მომხმარებლებისთვის დღეიდან, ადრეული გადახედვის წვდომით JetBrains მომხმარებლებისთვის. კომპანია ინარჩუნებს სრულ თავსებადობას Microsoft-ის ეკოსისტემასთან, განსხვავებით კონკურენტი Cursor-ისგან, რომელმაც VS Code-ის ფორკირება მოახდინა.
გარკვეულ დონეზე, მომხმარებლები, რომლებიც ირჩევენ Cursor-ს, უარს ამბობენ Microsoft-ის ეკოსისტემაზე. მათ არ აქვთ უფლება გამოიყენონ VS Code-ის ყველა სტანდარტული დანამატი, რომელსაც Microsoft უზრუნველყოფს მათ გარემოში წვდომისთვის, მაშინ როდესაც ჩვენ შევინარჩუნეთ 100%-იანი თავსებადობა VS Code-თან და Microsoft-ის ეკოსისტემასთან," - განმარტა დიტცენმა.
ადამიან ინჟინრებსა და ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტებს შორის განვითარებადი პარტნიორობა
ხელოვნური ინტელექტის კოდირების დახმარების მიღწევების მიუხედავად, დიტცენს მიაჩნია, რომ ადამიანი პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრები კვლავ მნიშვნელოვანი იქნებიან უახლოეს მომავალში.
"არგუმენტები იმის შესახებ, არის თუ არა პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია კარგი დისციპლინა ადამიანებისთვის მომავალში, დღეს ძალიან აცდენილია მიზანს," - თქვა მან. "პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის დისციპლინა ძალიან, ძალიან განსხვავებულია ამ დიდი კოდების ბაზების შექმნისა და განვითარების თვალსაზრისით და ადამიანის გამჭრიახობა საჭირო იქნება მომავალი წლების განმავლობაში.
თუმცა, ის ხედავს მომავალს, სადაც ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია უფრო პროაქტიული როლი იკისროს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში: "ნამდვილი აღფრთოვანება იმის გარშემო, თუ სად შეგვიძლია საბოლოოდ მივიდეთ ხელოვნურ ინტელექტთან, არის ის, რომ ხელოვნური ინტელექტი უბრალოდ შევა და შეაფასებს კოდის ბაზის ხარისხს და შემოგვთავაზებს, როგორ შეიძლება განვითარდეს ეს კოდების ბაზა, რათა ის გახდეს უფრო უსაფრთხო, უფრო ქმედუნარიანი, უფრო ადვილი გამოსაყენებელი, უფრო საიმედო."
Augment Code ამჟამად ითვლის Webflow, Pigment, Lemonade, ddn, Datastax და GoFundMe თავის მომხმარებლებში.
Augment Agent-ის გაშვება ხდება მაშინ, როდესაც საწარმოები სულ უფრო მეტად ცდილობენ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი დეველოპერის პროდუქტიულობის გასაუმჯობესებლად პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხის შენარჩუნებისას. იმის გამო, რომ ორგანიზაციები ებრძვიან რთული პროგრამული სისტემების შენარჩუნებასა და განვითარებას, ინსტრუმენტებმა, რომლებიც ესმით დიდი კოდების ბაზების ნიუანსებს, შესაძლოა მგრძნობიარე აუდიტორია იპოვონ ტექნიკურ ლიდერებს შორის, რომლებიც ცდილობენ მაქსიმალურად გაზარდონ თავიანთი საინჟინრო გუნდების გავლენა.
იმედი მაქვს, რომ ჩვენ შეგვიძლია რეალურად გავზარდოთ ინვესტიციები ადამიანის პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიაში მანქანებთან ერთად," - დაასკვნა დიტცენმა, "რადგან ჩვენ შევძლებთ გავაკეთოთ ბევრად უკეთესი პროგრამული უზრუნველყოფა, უფრო მეტი რაოდენობით, მაგრამ ბევრად უფრო მაღალი ხარისხის. და მე ვფიქრობ, რომ ჩვენ შეგვიძლია უზარმაზარი ღირებულება გავუხსნათ კაცობრიობას დიდი პროგრამული უზრუნველყოფის ყველა ამ ბარიერის მოხსნით.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს