ჩინური ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციები ცვლის გლობალურ ტექნოლოგიურ ლანდშაფტს და ეჭვქვეშ აყენებს დასავლეთის დომინირების ვარაუდებს მოწინავე კომპიუტერულ ტექნოლოგიებში. ისეთი კომპანიების ბოლოდროინდელი მიღწევები, როგორიცაა DeepSeek, ნათლად აჩვენებს, თუ რამდენად სწრაფად მოახერხა ჩინეთმა საერთაშორისო შეზღუდვებთან ადაპტირება და მათი გადალახვა ხელოვნური ინტელექტის განვითარების შემოქმედებითი მიდგომების მეშვეობით. ლი კაი-ფუს, ჩინური სტარტაპ 01.AI-ის აღმასრულებელი დირექტორისა და Google China-ს ყოფილი ხელმძღვანელის, თქმით, ჩინურ და ამერიკულ ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებს შორის უფსკრული მკვეთრად შემცირდა. „ადრე ვფიქრობდი, რომ ეს იყო ექვსიდან ცხრა თვემდე ჩამორჩენა ყველაფერში. ახლა კი ვფიქრობ, რომ ეს ალბათ სამი თვეა ჩამორჩენა ზოგიერთ ძირითად ტექნოლოგიაში, მაგრამ წინსვლა ზოგიერთ კონკრეტულ სფეროში“, - განუცხადა ლიმ Reuters-ს ბოლო ინტერვიუში.
DeepSeek ჩინური ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციის ამ ახალი ტალღის თვალსაჩინო მაგალითია. 2025 წლის 20 იანვარს, როდესაც დონალდ ტრამპი აშშ-ის პრეზიდენტის პოსტზე შევიდა, DeepSeek-მა მშვიდად გამოუშვა თავისი R1 მოდელი. გავრცელებული ინფორმაციით, დაბალფასიანი, ღია კოდის დიდი ენობრივი მოდელი კონკურენციას უწევს ან აჭარბებს OpenAI-ის ChatGPT-4-ს, თუმცა იგი ღირებულების მცირე ნაწილად შეიქმნა.
ალგორითმული ეფექტურობა აპარატურულ უპირატესობაზე მაღლა
DeepSeek-ის მიღწევებს განსაკუთრებულ მნიშვნელობას ანიჭებს ის ფაქტი, თუ როგორ იქნა ისინი მიღწეული უახლესი სილიკონის შეზღუდული ხელმისაწვდომობის პირობებში. აშშ-ის საექსპორტო კონტროლით შეზღუდვის ნაცვლად, ჩინური ხელოვნური ინტელექტის ინოვაცია აყვავდა ალგორითმულ ეფექტურობაზე და მოდელის არქიტექტურის ახალ მიდგომებზე ფოკუსირებით. ამ ინოვაციური მიდგომის სხვადასხვა ასპექტი კიდევ უფრო გამოიკვეთა, როდესაც DeepSeek-მა 2025 წლის 25 მარტს განახლებული V3 მოდელი გამოუშვა. DeepSeek-V3-0324 გამოირჩევა გაუმჯობესებული მსჯელობის შესაძლებლობებით და გაუმჯობესებული შესრულებით მრავალ ეტალონში. მოდელმა განსაკუთრებული ძალა გამოავლინა მათემატიკაში და დააგროვა 59.4 ქულა American Invitational Mathematics Examination-ზე (AIME), წინამორბედის 39.6 ქულასთან შედარებით. მან ასევე გააუმჯობესა 10 ქულით LiveCodeBench-ზე და 49.2 ქულამდე ავიდა.
Häme University-ის ლექტორმა კუიტინენ პეტრიმ სოციალურ მედია პლატფორმა X-ზე აღნიშნა, რომ „DeepSeek ამ ყველაფერს აკეთებს OpenAI-ის ფულადი რესურსების [დაახლოებით] 2%-ით“. როდესაც მან ახალ მოდელს AI კომპანიისთვის საპასუხო მთავარი გვერდის შექმნა მოსთხოვა, მან შექმნა სრულად ფუნქციონალური, მობილურისთვის მოსახერხებელი ვებსაიტი სულ რაღაც 958 ხაზის კოდით.
ბაზრის რეაქციები და გლობალური გავლენა
საფინანსო ბაზრებმა შეამჩნიეს ცვლილება ხელოვნური ინტელექტის ლანდშაფტში. როდესაც DeepSeek-მა იანვარში გამოუშვა თავისი R1 მოდელი, ამერიკის Nasdaq 3.1%-ით დაეცა, ხოლო S&P 500 1.5%-ით - ეს იმაზე მიუთითებს, რომ ინვესტორები აცნობიერებენ ჩინური ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციის პოტენციურ გავლენას დამკვიდრებულ დასავლურ ტექნოლოგიურ კომპანიებზე. მოვლენები შესაძლებლობებსა და გამოწვევებს უქმნის ფართო გლობალურ საზოგადოებას. ჩინეთის აქცენტი ღია კოდზე, ეკონომიურ მოდელებზე, შესაძლოა, დემოკრატიზაციას უწყობს ხელს მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებზე განვითარებად ეკონომიკებში.
როგორც ჩინეთი, ისე აშშ ახორციელებენ მასიურ ინვესტიციებს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაში. ტრამპის ადმინისტრაციამ წარადგინა თავისი 500 მილიარდი დოლარის ღირებულების პროექტი Stargate, ხოლო ჩინეთი 2030 წლისთვის ტექნოლოგიებში 10 ტრილიონ იუანზე მეტი ინვესტიციის (1.4 ტრილიონი აშშ დოლარი) პროგნოზირებას ახდენს.
მიწოდების ჯაჭვის სირთულეები და გარემოსდაცვითი მოსაზრებები
განვითარებადი ხელოვნური ინტელექტის ლანდშაფტი ქმნის ახალ გეოპოლიტიკურ სირთულეებს. ისეთი ქვეყნები, როგორიცაა სამხრეთ კორეა, ხაზს უსვამენ სიტუაციას. როგორც ნახევარგამტარების სიდიდით მეორე მწარმოებელი მსოფლიოში, კორეა 2023 წელს უფრო მეტად გახდა დამოკიდებული ჩინეთზე ჩიპების წარმოებისთვის საჭირო ექვსი ყველაზე მნიშვნელოვანი ნედლეულიდან ხუთის მიწოდებაში. ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Toyota, SK Hynix, Samsung და LG Chem, კვლავ მოწყვლადები რჩებიან ჩინეთის მიწოდების ჯაჭვის დომინირების გამო.
ხელოვნური ინტელექტის განვითარების დაჩქარებასთან ერთად, გარემოსდაცვითი შედეგებიც იკვეთება. ანალიტიკური ცენტრის, Institute for Progress-ის, მონაცემებით, ხელოვნური ინტელექტის ლიდერობის შენარჩუნება შეერთებულ შტატებს ხუთ წელიწადში ხუთი გიგავატიანი კომპიუტერული კლასტერის აშენებას მოითხოვს. 2030 წლისთვის მონაცემთა ცენტრებმა შესაძლოა აშშ-ის ელექტროენერგიის 10% მოიხმარონ, რაც ორჯერ მეტია 2023 წელს დაფიქსირებულ 4%-თან შედარებით. ანალოგიურად, Greenpeace East Asia-ს შეფასებით, ჩინეთის ციფრული ინფრასტრუქტურის ელექტროენერგიის მოხმარება 2035 წლისთვის 289%-ით გაიზრდება.
ხელოვნური ინტელექტის განვითარების გზა
DeepSeek-ის გამოჩენამ ეჭვქვეშ დააყენა ტექნოლოგიური შეზღუდვების ეფექტურობის შესახებ ვარაუდები. როგორც ლი კაი-ფუმ აღნიშნა, ვაშინგტონის ნახევარგამტარების სანქციები იყო „ორლესლიანი მახვილი“, რომელმაც შექმნა მოკლევადიანი გამოწვევები, მაგრამ საბოლოოდ აიძულა ჩინური ფირმები ინოვაციები შეზღუდვების პირობებში განეხორციელებინათ. ჯასპერ ჟანგმა, მათემატიკის ოლიმპიადის ოქროს მედლის მფლობელმა, კალიფორნიის უნივერსიტეტის (ბერკლი) დოქტორის ხარისხის მქონემ, DeepSeek-V3-0324 AIME 2025-ის ამოცანით გამოსცადა და განაცხადა, რომ „მან ის შეუფერხებლად გადაჭრა“. ჟანგმა გამოთქვა რწმენა, რომ „ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის მოდელები საბოლოოდ გაიმარჯვებენ“ და დასძინა, რომ მისი სტარტაპი Hyperbolic ახლა მხარს უჭერს ახალ მოდელს თავის ღრუბლოვან პლატფორმაზე.
ინდუსტრიის ექსპერტები ახლა ვარაუდობენ, რომ DeepSeek-მა შესაძლოა თავისი R2 მოდელი გეგმაზე ადრე გამოუშვას. ლი ბანგჟუმ, AI აპლიკაციების პოპულარობის თვალთვალის ვებსაიტის AIcpb.com-ის დამფუძნებელმა, აღნიშნა, რომ „კოდირების შესაძლებლობები გაცილებით ძლიერია და ახალმა ვერსიამ შესაძლოა გზა გაუხსნას R2-ის გამოშვებას“. R2-ის გამოშვება მაისის დასაწყისში იგეგმება, Reuters-ის ცნობით.
ორივე ქვეყანა სცილდება შესაძლებლობების საზღვრებს. შედეგები სცილდება მათ საზღვრებს და გავლენას ახდენს გლობალურ ეკონომიკაზე, უსაფრთხოებასა და გარემოსდაცვით პოლიტიკაზე. (სურათის ავტორი: engin akyurt /Unsplash )
იხილეთ აგრეთვე: აშშ-ჩინეთის ტექნოლოგიური ომი ახალი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების ექსპორტის კონტროლით ესკალაციას განიცდის
გსურთ გაიგოთ მეტი ხელოვნური ინტელექტისა და დიდი მონაცემების შესახებ ინდუსტრიის ლიდერებისგან? გაეცანით AI & Big Data Expo-ს, რომელიც ტარდება ამსტერდამში, კალიფორნიასა და ლონდონში. ყოვლისმომცველი ღონისძიება თანაორგანიზებულია სხვა წამყვან ღონისძიებებთან, მათ შორის Intelligent Automation Conference , BlockX , Digital Transformation Week და Cyber Security & Cloud Expo . დაათვალიერეთ TechForge-ის მიერ ორგანიზებული სხვა მომავალი საწარმოო ტექნოლოგიების ღონისძიებები და ვებინარები აქ
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს