ხელოვნური ინტელექტის აგენტები კორპორატიულ სწავლებაში მასშტაბებს ზრდიან

Uplimit-მა დღეს ხელოვნური ინტელექტზე მომუშავე სასწავლო აგენტების ნაკრები წარადგინა, რომელიც კომპანიებს თანამშრომლების სწრაფად გადამზადებაში დაეხმარება და ამავდროულად, ტრადიციულად კორპორატიულ ტრენინგებთან დაკავშირებულ ადმინისტრაციულ ტვირთს მნიშვნელოვნად შეამცირებს.

სან-ფრანცისკოში დაფუძნებულმა კომპანიამ გამოაცხადა მიზანმიმართული ხელოვნური ინტელექტის სამი ნაკრების შესახებ, რომლებიც საწარმოებში სწავლებისა და განვითარების მიდგომებს შეცვლის: უნარების განვითარების აგენტები, პროგრამების მართვის აგენტები და დამხმარე მასწავლებელი აგენტები. ტექნოლოგია მიზნად ისახავს უნარების მზარდი დეფიციტის აღმოფხვრას, რადგან ხელოვნური ინტელექტი უფრო სწრაფად ვითარდება, ვიდრე სამუშაო ძალების უმეტესობა ადაპტირებას ახერხებს.

„უწყვეტი სწავლის უპრეცედენტო საჭიროება არსებობს - იმ მასშტაბითა და სიჩქარით, რისთვისაც ტრადიციული სისტემები არასდროს აგებულა“, - განაცხადა Uplimit-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა და თანადამფუძნებელმა ჯულია სტიგლიცმა VentureBeat-თან ინტერვიუში. „კომპანიები, რომლებიც საუკეთესოდ არიან პოზიციონირებულნი წარმატებისთვის, არ ირჩევენ ხელოვნურ ინტელექტსა და თავიანთ თანამშრომლებს შორის - ისინი ინვესტიციებს დებენ როგორც ერთში, ასევე მეორეში.“

როგორ გარდაქმნის Uplimit-ის ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ტრადიციულ კორპორატიულ ტრენინგ მოდელებს

სტიგლიცმა, რომლის გამოცდილება მოიცავს სწავლებას Teach for America-ში, Google Apps for Education-ის მართვას და Coursera-ში ადრეულ თანამშრომლობას, Uplimit პანდემიის დროს დააარსა. მან დაინახა კავშირი საინტერესო საკლასო გამოცდილებასა და პირველი თაობის ონლაინ სასწავლო პლატფორმების ხშირად სტატიკურ ბუნებას შორის.

„დავიწყე ფიქრი, რომ შესაძლოა არსებობდეს გზა, რომლითაც ორივე მივიღოთ, როგორც Coursera-ს მასშტაბი, ამ ტიპის გამოცდილება, ასევე ჩართულობა, რომელსაც მიიღებდით ერთი-ერთზე რეპეტიტორთან ყოფნისას“, - განმარტა სტიგლიცმა.

კომპანიის ახალი ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ეხება იმას, რასაც Uplimit კორპორატიულ სწავლებაში კრიტიკულად მნიშვნელოვან პრობლემურ წერტილებად მიიჩნევს. უნარების განვითარების აგენტები ხელს უწყობენ პრაქტიკაზე დაფუძნებულ სწავლებას ხელოვნური ინტელექტის როლური თამაშებისა და პერსონალიზებული უკუკავშირის საშუალებით. პროგრამების მართვის აგენტები აანალიზებენ მოსწავლეთა პროგრესს, ავტომატურად გამოავლენენ პრობლემების მქონე მონაწილეებს და აგზავნიან პერსონალიზებულ ინტერვენციებს. დამხმარე მასწავლებლები უზრუნველყოფენ 24/7 მხარდაჭერას, პასუხობენ კითხვებს და ხელს უწყობენ დისკუსიებს.

Uplimit-ის მიდგომას გამოარჩევს აქტიურ სწავლაზე ფოკუსირება პასიური კონტენტის მოხმარების ნაცვლად. ტრადიციული კორპორატიული ელექტრონული სწავლება, როგორც წესი, ეყრდნობა ვიდეოებსა და ვიქტორინებს, დასრულების მაჩვენებელი კი საშუალოდ 3-6 პროცენტია. ამის საპირისპიროდ, Uplimit-ის მომხმარებლები აცხადებენ 90 პროცენტზე მეტ დასრულების მაჩვენებელს.

საწარმოების მომხმარებლები ეფექტიანობის მკვეთრ ზრდასა და დასრულების მაჩვენებლებს აფიქსირებენ

„ასინქრონული კურსისთვის ინდუსტრიის სტანდარტი დაახლოებით სამიდან 6%-მდეა. სწორედ ამას ხედავთ Coursera-სგან“, - თქვა სტიგლიცმა. „Databricks-ს აქვს 94%-იანი დასრულების მაჩვენებელი. ტრადიციულად, მათ ეს პროგრამები დაახლოებით 20 ადამიანით უნდა შეეზღუდათ, რადგან ეს არის იმ ადამიანების რაოდენობა, რომელსაც ინსტრუქტორი მართავს. ახლა კი ამ კვირაში მიმდინარე ჯგუფს დაახლოებით 1000 მოსწავლე ჰყავს.“

ადრეული მომხმარებლები ეფექტიანობის გასაოცარ ზრდას აფიქსირებენ. Procore Technologies-ის შეფასებით, Uplimit-ის საშუალებით კურსების შექმნა 95%-ით უფრო სწრაფია, ვიდრე ტრადიციული მეთოდები, ხოლო Databricks-მა ინსტრუქტორის დრო 75%-ზე მეტით შეამცირა. კიდევ ერთმა მსხვილმა ტექნოლოგიურმა კომპანიამ, რომლის სახელიც არ სახელდება, ლიდერობის ტრენინგის სამწლიანი პროგრამა ერთ წლამდე შეკუმშა.

Uplimit-ის გამოშვების დრო ემთხვევა ხელოვნური ინტელექტის გავლენის შესახებ მზარდ შეშფოთებას დასაქმებაზე. McKinsey-ის მოხსენებაში, რომელიც Uplimit-ის განცხადებაშია ციტირებული, ნავარაუდევია, რომ 2030 წლისთვის 400 მილიონი სამუშაო ადგილი შეიძლება გაუქმდეს. ეს რეალობა ქმნის ეფექტური უნარების ამაღლების გადაწყვეტილებების გადაუდებელ საჭიროებას.

თანამშრომლებისთვის, რომლებიც შეშფოთებულნი არიან იმით, რომ ხელოვნური ინტელექტი მათ სამუშაო ადგილებს ჩაანაცვლებს, სტიგლიცი პრაგმატულ რჩევას სთავაზობს: „საუკეთესო რჩევა იქნება იმის გარკვევა, თუ როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი საკუთარი უნარების გასაძლიერებლად. ბევრ პროფესიაში ჩვენ ვხედავთ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს ადამიანები მნიშვნელოვნად უფრო პროდუქტიულები გახადოს.“

ხელოვნური ინტელექტზე მომუშავე სწავლება ტექნოლოგიის შესახებ შიშსა და მცდარ წარმოდგენებს ეხმიანება

ჯოშ ბერსინი, პატივცემული ინდუსტრიის ანალიტიკოსი და The Josh Bersin Company-ის აღმასრულებელი დირექტორი, Uplimit-ის მიდგომას კორპორატიული სწავლების მომავალს უწოდებს. „მიუხედავად მრავალი ინოვაციისა, კორპორატიული სწავლება ბოლო ათწლეულის განმავლობაში გაჩერდა. დღეს, ხელოვნური ინტელექტის ძალის წყალობით, ჩვენ მზად ვართ რევოლუციისთვის ამ მასშტაბურ ინდუსტრიაში“, - თქვა ბერსინმა VentureBeat-ისთვის გაგზავნილ განცხადებაში.

კომპანიამ გადაჭრა კონფიდენციალურობის პოტენციური პრობლემები საწარმოო დონის უსაფრთხოების ფუნქციების შექმნით. „ჩვენ გვაქვს SOC 2 შესაბამისობა. ის იზოლირებულია. ჩვენ არ ვავარჯიშებთ ჩვენს მოდელებს მათი მონაცემებით“, - ხაზგასმით აღნიშნა სტიგლიცმა. „ჩვენ გვაქვს საწარმოო დონის უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის ფუნქციები, რასაც Fortune 500 კომპანიებთან მუშაობისას ელოდებით.“

საინტერესოა, რომ Uplimit-მა აღმოაჩინა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგი თავისთავად მნიშვნელოვან შესაძლებლობას წარმოადგენს. მაგალითად, Kraft Heinz-მა გამოიყენა Uplimit ხელოვნური ინტელექტის უნარების ამაღლების პროგრამების შესაქმნელად, რომლებიც ტექნოლოგიის შესახებ შიშსა და მცდარ წარმოდგენებს ეხმიანებოდა.

„Kraft Heinz-ში ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით დიდი შიში და ბევრი მცდარი წარმოდგენა არსებობდა იმის შესახებ, თუ რა შეეძლო მას“, - აღნიშნა სტიგლიცმა. „მათ შექმნეს პროგრამა, რომელმაც ხელოვნური ინტელექტი გაცილებით ხელმისაწვდომი გახადა. ის, რაც მათ ნამდვილად აღაფრთოვანებდა, იყო ის, რომ მათ შეეძლოთ ხელოვნური ინტელექტის გამოცდილება სასწავლო პროცესში, სანამ ხელოვნურ ინტელექტს სწავლობდნენ.“

სწავლების მომავალი: უნარების განვითარების დაკავშირება ბიზნესის შედეგებთან

მიუხედავად იმისა, რომ სწავლების ბევრი ასპექტის ავტომატიზაციაა შესაძლებელი, სტიგლიცი მიიჩნევს, რომ გარკვეული ელემენტები მკვეთრად ადამიანურად დარჩება. „თანატოლებთან ურთიერთქმედება, სადაც ადამიანები იზიარებენ თავიანთ გამოცდილებასა და იდეებს, კვლავ ძალიან ღირებულია“, - თქვა მან. „სხვისგან სწავლა, ვინც თქვენსავით გადის იგივე გამოცდილებას, ამასთან დაკავშირებული ემოციური მხარდაჭერა, განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ლიდერობისა და მენეჯმენტის კურსებისთვის.“

მომავალში სტიგლიცი წარმოიდგენს ხელოვნურ ინტელექტს, რომელიც უფრო მჭიდრო კავშირს უზრუნველყოფს სწავლასა და გაზომვად ბიზნესის შედეგებს შორის. „თუ დაფიქრდებით, რა არის სწავლა, ეს რეალურად ადამიანური საქმიანობის გაძლიერებაა“, - თქვა მან. „მიზეზი, რის გამოც ის ფრაგმენტირებული ან რეალური მიზნისგან გაუცხოებული გახდა, არის ის, რომ რთული იყო ამ კავშირების გაზომვა.“

ცნობილი ინვესტორების, მათ შორის Salesforce Ventures, Greylock Ventures და OpenAI-ისა და DeepMind-ის თანადამფუძნებლების მხარდაჭერით, Uplimit, როგორც ჩანს, კარგად არის პოზიციონირებული კორპორატიული სწავლების ბაზარზე, რომელიც ტრანსფორმაციისთვის მწიფდება. რადგან კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციის ორმაგი გამოწვევის წინაშე დგანან, ამავდროულად უზრუნველყოფენ რა, რომ მათი სამუშაო ძალა ადაპტირებას შეძლებს, Uplimit-ის მიდგომა იმაზე მიუთითებს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია შესთავაზოს ყველაზე სიცოცხლისუნარიანი გადაწყვეტა იმ დისრუპციისთვის, რომელსაც თავადვე ქმნის.