OpenAI-მ გამოაცხადა გეგმები 2019 წლის შემდეგ პირველი “ღია წონის” ენობრივი მოდელის გამოშვების შესახებ, რაც დრამატულ სტრატეგიულ ცვლილებას ნიშნავს კომპანიისთვის, რომელმაც ბიზნესი საკუთარ AI სისტემებზე ააგო.
სემ ალტმანმა, OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ეს სიახლე ორშაბათს X-ზე პოსტში გაავრცელა. “ჩვენ აღფრთოვანებული ვართ, რომ უახლოეს თვეებში გამოვაქვეყნებთ მძლავრ ახალ ღია წონის ენობრივ მოდელს მსჯელობის უნარით”, - დაწერა ალტმანმა. მოდელი დეველოპერებს საშუალებას მისცემს გაუშვან ის საკუთარ აპარატურაზე, რაც განსხვავდება OpenAI-ის ღრუბელზე დაფუძნებული სააბონენტო მიდგომისგან, რომელმაც მისი შემოსავალი განაპირობა.
“ჩვენ ამაზე დიდი ხანია ვფიქრობთ, მაგრამ სხვა პრიორიტეტებმა გადაწია. ახლა მნიშვნელოვანია ამის გაკეთება”, - დასძინა ალტმანმა.
ეს განცხადება დაემთხვა OpenAI-ის მიერ $40 მილიარდი ახალი დაფინანსების მოპოვებას $300 მილიარდიანი შეფასებით — კომპანიის ისტორიაში ყველაზე დიდი ფონდის მოზიდვა.
ეს მნიშვნელოვანი მოვლენები მოჰყვა ალტმანის აღიარებას თებერვალში Reddit Q&A-ის დროს, რომ OpenAI იყო “ისტორიის არასწორ მხარეს” ღია კოდის AI-სთან დაკავშირებით — განცხადება, რომელიც გამოწვეული იყო იანვარში DeepSeek R1-ის, ჩინური ღია კოდის მოდელის გამოშვებით, რომელიც, გავრცელებული ინფორმაციით, შეესაბამება OpenAI-ის მუშაობას საოპერაციო ხარჯების მხოლოდ 5-10%-ში.
მოკლედ რომ ვთქვათ: ჩვენ აღფრთოვანებული ვართ, რომ უახლოეს თვეებში გამოვაქვეყნებთ მძლავრ ახალ ღია წონის ენობრივ მოდელს მსჯელობის უნარით და გვინდა დეველოპერებთან საუბარი, თუ როგორ გავხადოთ ის მაქსიმალურად სასარგებლო: A_TAG_6
— Sam Altman (@sama) A_TAG_7
ჩვენ აღფრთოვანებული ვართ, რომ ეს ძალიან, ძალიან კარგი მოდელი გავხადოთ!
__
ჩვენ ვგეგმავთ…
როგორ შექმნეს DeepSeek-მა და Meta-მ ეკონომიკური რეალობა, რომლის იგნორირებაც OpenAI-ს არ შეეძლო
OpenAI-ს ეკონომიკური ზეწოლა ეზრდება ბაზარზე, სადაც ეფექტური ღია კოდის ალტერნატივები სულ უფრო მეტად დომინირებს. კომპანია, გავრცელებული ინფორმაციით, წელიწადში $7-8 მილიარდს ხარჯავს ოპერაციებზე, AI-ის მკვლევარის კაი-ფუ ლი-ს თქმით, რომელმაც ახლახან ეჭვქვეშ დააყენა OpenAI-ის მდგრადობა კონკურენტებთან შედარებით, რომლებსაც ფუნდამენტურად განსხვავებული ხარჯების სტრუქტურა აქვთ.
“თქვენ ხარჯავთ $7 მილიარდს ან $8 მილიარდს წელიწადში, განიცდით მასიურ ზარალს და აქ გყავთ კონკურენტი, რომელიც გამოდის ღია კოდის მოდელით, რომელიც უფასოა”, - თქვა ლიმ ღია წონის0-თან გასულ კვირას მიცემულ ინტერვიუში, როდესაც OpenAI-ის ფინანსები DeepSeek AI-ს შეადარა.
Meta-ს ღია წონის1 მნიშვნელოვანი საბაზრო პოზიცია დაიკავეს 2023 წელს დებიუტის შემდეგ და ამ მარტისთვის მილიარდ ჩამოტვირთვას გადააჭარბეს. ეს ფართო გავრცელება აჩვენებს, თუ რამდენად სწრაფად გადაინაცვლა სფერო ღია მოდელებისკენ, რომლებიც შეიძლება განლაგდეს API-ზე დაფუძნებული სერვისების განმეორებადი ხარჯების გარეშე.
კლემენტ დელანჟმა, Hugging Face-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, მიესალმა განცხადებას და დაწერა: “საოცარი სიახლეა სფეროსთვის და მსოფლიოსთვის. ყველას სარგებელი მოაქვს ღია კოდის AI-ს!”
საოცარი სიახლეა სფეროსთვის და მსოფლიოსთვის. ყველას სარგებელი მოაქვს ღია კოდის AI-ს! A_TAG_12 სად არის ღია groq? A_TAG_13
— clem ? (@ClementDelangue) A_TAG_14
მილიარდი დოლარის აზარტული თამაში: რატომ რისკავს OpenAI შემოსავლის ძირითად წყაროს
OpenAI-ის ნაბიჯი წარმოადგენს მაღალი ფსონების მქონე ფსონს, რომელსაც შეუძლია ან უზრუნველყოს მისი მომავალი აქტუალობა, ან დააჩქაროს მისი ფინანსური სირთულეები. ღია მოდელის გამოშვებით, კომპანია იმპლიციტურად აღიარებს, რომ საძირკვლის მოდელები კომერციალიზებული ხდება — არაჩვეულებრივი დათმობა კომპანიისგან, რომელმაც მილიარდები მოიზიდა იმ ვარაუდით, რომ მისი საკუთრების ტექნოლოგია დარჩებოდა უმაღლესი და ექსკლუზიური.
AI-ის ეკონომიკა დრამატულად შეიცვალა OpenAI-ის დაარსების დღიდან. ტრენინგის ხარჯები მკვეთრად დაეცა, რადგან აპარატურის ეფექტურობა უმჯობესდება და ალგორითმული ინოვაციები, როგორიცაა DeepSeek-ის მიდგომა, აჩვენებს, რომ უახლესი მუშაობისთვის აღარ არის საჭირო Google-ის მასშტაბის ინფრასტრუქტურული ინვესტიციები.
OpenAI-ისთვის ეს ქმნის ეგზისტენციალურ დილემას: შეინარჩუნოს კურსი სულ უფრო ძვირადღირებული საკუთრების მოდელებით, თუ მოერგოს ბაზარს, რომელიც საბაზისო მოდელებს სულ უფრო მეტად კომუნალურ მომსახურებად მიიჩნევს, ვიდრე პრემიუმ პროდუქტად. მათი გადაწყვეტილება ღია მოდელის გამოშვების შესახებ იმაზე მიანიშნებს, რომ მათ დაასკვნეს, რომ აქტუალობა და ეკოსისტემის გავლენა საბოლოოდ შეიძლება უფრო ღირებული აღმოჩნდეს, ვიდრე მოკლევადიანი სააბონენტო შემოსავალი.
ეს გადაწყვეტილება ასევე ასახავს კომპანიის მზარდ გაცნობიერებას, რომ კონკურენტული ზღუდეები AI-ში შეიძლება არ მდგომარეობდეს თავად საბაზისო მოდელებში, არამედ სპეციალიზებულ დახვეწაში, დომენის ექსპერტიზასა და აპლიკაციების შემუშავებაში, რომლებიც მათზე აგებულია.
ღიაობის დაბალანსება პასუხისმგებლობასთან: როგორ გეგმავს OpenAI გააკონტროლოს ის, რისი შეკავებაც არ შეუძლია
OpenAI ხაზს უსვამს, რომ უსაფრთხოება რჩება ცენტრალურ საკითხად მის მიდგომაში, მიუხედავად უფრო დიდი ღიაობის მიღებისა. “გამოშვებამდე ჩვენ შევაფასებთ ამ მოდელს ჩვენი მზადყოფნის ჩარჩოს მიხედვით, ისევე როგორც ნებისმიერი სხვა მოდელის შემთხვევაში. და ჩვენ დამატებით სამუშაოს გავაკეთებთ, იმის გათვალისწინებით, რომ ვიცით, რომ ეს მოდელი გამოშვების შემდგომ შეიცვლება,” - ღია წონის5.
ეს წარმოადგენს ფუნდამენტურ დაძაბულობას ღია წონის გამოშვებებში: გამოქვეყნების შემდეგ, ეს მოდელები შეიძლება შეიცვალოს, დახვეწოს და განლაგდეს ისე, როგორც ორიგინალ შემქმნელებს არასოდეს განუზრახავთ. OpenAI-ის გამოწვევა მდგომარეობს დამცავი მექანიზმების შექმნაში, რომლებიც ინარჩუნებენ გონივრულ უსაფრთხოებას იმ ღიაობის შელახვის გარეშე, რაც მათ დაპირდნენ.
კომპანია გეგმავს დეველოპერების ღონისძიებების ჩატარებას უკუკავშირის შესაგროვებლად და ადრეული პროტოტიპების წარმოსაჩენად, დაწყებული სან-ფრანცისკოში უახლოეს კვირებში, სანამ ევროპასა და აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონებში გაფართოვდება. ეს სესიები შეიძლება მოგვცეს წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ როგორ გეგმავს OpenAI ღიაობის დაბალანსებას პასუხისმგებლობასთან.
საწარმოს გავლენა: რა უნდა იცოდნენ CIO-ებმა და ტექნიკურმა გადაწყვეტილების მიმღებმა პირებმა OpenAI-ის სტრატეგიული ცვლილების შესახებ
საწარმოების მომხმარებლებისთვის OpenAI-ის ნაბიჯმა შეიძლება მნიშვნელოვნად შეცვალოს AI-ის დანერგვის სტრატეგიები. ორგანიზაციებს, რომლებიც ყოყმანობდნენ კრიტიკული ინფრასტრუქტურის აშენებაზე სააბონენტო მოდელებზე დაყრდნობით, ახლა აქვთ მიზეზი, გადახედონ თავიანთ მიდგომას. მოდელების ლოკალურად გაშვების შესაძლებლობა აგვარებს მონაცემთა სუვერენიტეტის, ვენდორზე დამოკიდებულების და გრძელვადიანი ხარჯების მართვის მუდმივ შეშფოთებებს.
ეს ცვლილება განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია რეგულირებად ინდუსტრიებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, ფინანსები და მთავრობა, სადაც მონაცემთა კონფიდენციალურობის მოთხოვნებმა შეზღუდა ღრუბელზე დაფუძნებული AI-ის მიღება. თვით-ჰოსტირებული მოდელები პოტენციურად საშუალებას აძლევს ამ სექტორებს განახორციელონ AI ადრე შეზღუდულ კონტექსტებში, თუმცა გამოთვლითი მოთხოვნებისა და საოპერაციო სირთულის შესახებ კითხვები კვლავ გადაუჭრელი რჩება.
არსებული OpenAI-ის საწარმოების მომხმარებლებისთვის ეს განცხადება ქმნის გაურკვევლობას გრძელვადიანი საინვესტიციო სტრატეგიების შესახებ. მათ, ვინც ააშენა სისტემები ღია წონის6-ის ან ღია წონის7 ღია წონის8 თავზე, ახლა უნდა შეაფასონ, შეინარჩუნონ თუ არა ეს მიდგომა, თუ დაიწყონ თვით-ჰოსტირებულ ალტერნატივებზე მიგრაციის დაგეგმვა — გადაწყვეტილება, რომელიც გართულებულია მომავალი მოდელის შესაძლებლობების შესახებ კონკრეტული დეტალების ნაკლებობით.
საბაზისო მოდელების მიღმა: როგორ იცვლება ფუნდამენტურად AI ინდუსტრიის კონკურენტული ლანდშაფტი
OpenAI-ის პივოტი ხაზს უსვამს უფრო ფართო ინდუსტრიულ ტენდენციას: საძირკვლის მოდელების კომერციალიზაციას და ფოკუსის გადატანას სპეციალიზებულ აპლიკაციებზე. რადგან საბაზისო მოდელები სულ უფრო ხელმისაწვდომი ხდება, დიფერენციაცია სულ უფრო მეტად ხდება აპლიკაციის ფენაში — ქმნის შესაძლებლობებს სტარტაპებისთვის და დამკვიდრებული მოთამაშეებისთვის დომენზე სპეციფიკური გადაწყვეტილებების შესაქმნელად.
ეს არ ნიშნავს იმას, რომ უკეთესი საბაზისო მოდელების აშენების რბოლა დასრულდა. უფრო სწორად, ეს იმაზე მიანიშნებს, რომ ექსკლუზიურად საკუთრების მოდელების ეკონომიკა შეიძლება აღარ იყოს მომგებიანი ორგანიზაციების უმეტესობისთვის, მათ შორის, შესაძლოა, თავად OpenAI-ისთვისაც კი. სფერო, როგორც ჩანს, კონვერგირდება ჰიბრიდულ მიდგომაზე, სადაც ზოგიერთი შესაძლებლობა რჩება საკუთრებაში, ხოლო ძირითადი ტექნოლოგიები უფრო ხელმისაწვდომი ხდება.
კონკურენტებისთვის, როგორიცაა ღია წონის9 და Google-ის X-ზე პოსტში0 გუნდი, OpenAI-ის სტრატეგიული ცვლილება ახალ ზეწოლას ქმნის, რომ მოახდინონ თავიანთი შეთავაზებების დიფერენცირება ან განიხილონ მსგავსი ღია გამოშვებები. ამ განცხადებამ შეიძლება დააჩქაროს ინდუსტრიის მასშტაბური ბიზნეს მოდელებისა და ბაზარზე გასვლის სტრატეგიების გადახედვა.
OpenAI სრულ წრეზე ბრუნდება: ღიაობისთვის სახელწოდებული ორგანიზაციის რთული ისტორია
OpenAI-ის ურთიერთობა ღია კოდთან ასახავს წინააღმდეგობებს ორგანიზაციის გულში. დაარსდა 2015 წელს, როგორც არაკომერციული ორგანიზაცია, რომლის მისიაა უზრუნველყოს ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი ფართოდ ემსახურებოდეს კაცობრიობას, OpenAI თავდაპირველად X-ზე პოსტში1, როგორც მისი იდენტობის ძირითად ნაწილს. ადრეული კვლევითი ნაშრომები და მცირე მოდელები, როგორიცაა GPT-2, ღიად გაზიარდა კვლევით საზოგადოებასთან.
OpenAI LP-ის შექმნა 2019 წელს აღნიშნავდა გადამწყვეტ ცვლილებას X-ზე პოსტში2 და სულ უფრო მეტად საკუთრების მიდგომებისკენ. როდესაც მოდელებმა, როგორიცაა GPT-3 და GPT-4, უპრეცედენტო შესაძლებლობები აჩვენეს, კომპანიამ შეზღუდა წვდომა როგორც თავად მოდელებზე, ასევე მათი კონსტრუქციის დეტალებზე. ამ აშკარა წინააღმდეგობამ სახელსა და პრაქტიკას შორის კრიტიკა გამოიწვია AI მკვლევარებისა და ღია კოდის დამცველების მხრიდან.
ირონიულია, რომ როდესაც OpenAI დაიხურა სისტემებისკენ, კონკურენტებმა, როგორიცაა X-ზე პოსტში3, გამოუშვა მძლავრი მოდელები ნაკლები შეზღუდვებით. ამ ღია ალტერნატივების წარმატებამ — ახალბედების ინოვაციებთან ერთად, როგორიცაა DeepSeek — შექმნა საბაზრო ზეწოლა, რომელმაც, როგორც ჩანს, აიძულა OpenAI გადაეხედა თავისი მიდგომისთვის.
“ჩვენ აღფრთოვანებული ვართ, რომ ვნახოთ, რას ააშენებენ დეველოპერები და როგორ გამოიყენებენ მას მსხვილი კომპანიები და მთავრობები, სადაც ურჩევნიათ მოდელის დამოუკიდებლად გაშვება,” - წერს ალტმანი, რაც მიანიშნებს საწარმოებისა და საჯარო სექტორის აპლიკაციებზე, რომლებსაც კომპანია წარმოიდგენს.
კომპანია, რომელიც ოდესღაც ღიაობით განსაზღვრავდა თავს, შემდეგ კი მრავალმილიარდიანი დოლარის ბიზნესი ააგო დახურულ სისტემებზე, ახლა აღმოჩნდება, რომ უბრუნდება თავის ფესვებს — არა აუცილებლად არჩევანით, არამედ იმიტომ, რომ AI-ის ეკონომიკა მის ფეხქვეშ შეიცვალა. ინდუსტრიაში, რომელიც ელვის სისწრაფით ვითარდება, შესაძლოა, უდიდესი ირონია ის არის, რომ OpenAI შესაძლოა საბოლოოდ გაამართლა თავისი სახელი მხოლოდ მას შემდეგ, რაც ბაზარმა სხვა ალტერნატივა არ დაუტოვა.
გსურთ კომენტარის დატოვება?
კომენტარის დასატოვებლად საჭიროა ავტორიზაცია
შესვლა რეგისტრაციაკომენტარები არ არის
იყავით პირველი, ვინც დატოვებს კომენტარს